Page 146 - 《水资源与水工程学报》2024年第5期
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1 2                      & ' ( ) & * + , -                 2024 $
              4
                                                               4.2 oïŒS
                                                                   @šqŽð{­1, 9ÅîÊìydñ(in
                                                               vertedgenerationaldistance,IGD)ä}w¥D”à
                                                               (spacingmetric,SP)2æ”àuv¥D。IGD”à
                                                               ¶· Žî^ Pareto Í¥Ø[=4اw{´µ›
                                                               ë"Õdñ<=Žð{qH­[¼ý­;SP”ày
                                                               ²qØ[,™ ØwôDdñ{à!5, *-³Ž
                                                               ðìQÖ{ur¾Ø¢d{µ9­。
                                                                   IGD”à{'Žl!Q(23)、(24)。
                                                                           n s
                                                                      1       2
                                                               IGD =      ∑  d                          (23)
                                                                              i
                                                                     n s 槡
                                                                          i=1
                                                                          m
                                                                               i
                                                                                  j 2
                                                               d =min    ∑  (f-f) (j=1,2,…,n) (24)
                                                                       槡
                                                                i             k   k
                                                                          k=1
                                                               QQ:n @Žð#¾Ö{ur¾Øæ‰;n @¤†
                                                                     s
                                                                                          i
                                                                                              j
                                                               Pareto Í¥{ur¾Øæ‰;f ä f ¢x@*à k Ä
                                                                                              k
                                                                                          k
                                                               æ¿ i {7l‘½äî^Í¥EÄû j æ${*à
                                                               »‰ k {½。
                                                                   SP”à{'Žl!Q(25)、(26)。
                                                                             n s
                                                                        1              2
                                                               SP =         ∑  ( 珔 d-d)                 (25)
                                                                                     i
                                                                      n -1
                    N 5 ìG MOCS zivROS„²¹                           槡  s    i=1
                                                                         m
                        j 2 TÏv—zi£\Àf                         d =min(  ∑  |f-f|) (i,j=1,2,…,n;i ≠ j)
                                                                                 j
                                                                              i
                                                                i
                                                                        k= 1  k  k                   s
               Žð                   B‰-ê
                                                                                                        (26)
             MOPSO     ω =0.5,c =1.0,c =2.0                    QQ: 珔 d @ì· d{´µ½。SP”àVD, „oØ
                                       2
                               1
                                                                              i
             NSGA- Ⅱ   p =0.8,p =0.05                          $Vµ9。
                               m
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             MODA      +ó-êŽ%B‰                                4.3 ¾¿à$`FG
                       p a,max  =1.0,p a,min  =0.005, α 0,max  =0.5,  ¢xó†ì9qŽððq¼*ࠅ»‰}Ø
             MOCS
                            =0.01                              20 ¡, Λ'ôv{´µ|w, q­1”àðÓ
                       α 0,min
                                                               Ôl² 3。%² 3*l, %Á MOCS Žð*JŠÌ
              9Å VanVeldhuizenú{¼*àuŽð                       ÍØ[ôøØ{™ðdñ¦j\¾‹c, W,'Ž
            (multiobjectiveevolutionaryalgorithm,MOEA) ¿ò     kûoÜøÁ,ŸŽð。8\, ² 3 ­ 4 yŽ
            Q{ MOP1 ä MOP4 ¼*້ðqŽð{¼*à                       ðºðq …»‰ìÕØ${ IGD ä SP {´µ½,
            }Ø­1     [23] uv …。³¿ò …»‰µ@u=                     ó†ú¿à”àôþ½。@Â|+ÉØ$¢d
            ÒA»‰, A·º›{ Pareto Í¥íÂ, ø}Ø{                     ÓÔ, Þ 6 '_qŽðéx栅=>Ä{ Pare
            ‚‘še。                                              to Í¥íÂ, ÞQ fä f@ 2 æ*້。
                                                                                     2
                                                                                1
                                             j 3 —zivoïŒS}¾à$u9
                …»‰            ­1”à              MOPSO          NSGA- Ⅱ           MODA            MOCS
                           ôv|w /s             3.95×10 1       1.00×10 2       1.16×10 1        3.78×10 0
                 MOP1      IGD´µ½              1.90×10 -2      1.23×10 -2      6.85×10 -2       1.21×10 -2
                           SP´µ½               2.80×10 -2      1.67×10 -2      4.89×10 -2       1.20×10 -2
                           ôv|w /s             1.07×10 1       1.04×10 2       3.71×10 1        7.00×10 0
                 MOP4      IGD´µ½              2.64×10 -1      2.26×10 -1      4.15×10 -1       1.96×10 -1
                           SP´µ½               3.00×10 -1      3.62×10 -2      1.11×10 -1       4.87×10 -2
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