Page 150 - 《水资源与水工程学报》2024年第5期
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             1 6                      & ' ( ) & * + , -                 2024 $
            4ìó{AP®4¿Ž–¶·÷°gVO¿Ž[6                             ìÕ§»iD?@ÎI#270ó­1ìóŧ»
            ­Y1{c;´µðuv¦Ž。§»0ó*~4Ò                             üý{*~4Ò, ]u§»â4Ò。çÄ, ø'Ž
                      4
            ( j9@ 10 m) {'ŽË!Q(28)。óÓ¦, 8À                     {¼*້Ë!Q(29)。
                                                                                    -12.0)
                                                                   (17×47× μ 2 )( μ 3
                        ω                           +17×170×15+                            ×430 .00     (28)
              g(X)= 珟 ( μ 1 μ 2 μ 3
                            , , )=246.5×240× μ 1
                                                                              45
                                , , )
                    { f(X)= δ ( μ 1 μ 2 μ 3  s.t.f(X) ≤3.14
                 min                                                                                    ( 29)
                            ω
                                 , , ) s.t.{40 ≤μ 1 ≤54;1.0 ≤μ 2 ≤11.0;12.0 ≤μ 3 ≤26.4}
                     g(X)= 珟 ( μ 1 μ 2 μ 3
            5.5 WôãàáJK„>                                         j 7 f¡egJKhiƒ„`°M'Ja 10 v`
                 CÎu MOCS Žð†Á!Q(32) 염*à                                ‚ƒ„…             *້½
            »‰{zyˆø, ŽðB‰-꛲ 2。zyé4                                                                   ›$
                                                               ¡ñ iÏQi ÷°W4 ÷°W4
            á, qŽðÕÖ{ Pareto Í¥íÂlÞ 13。%Þ 13                                              f(X) g(X)    dñ
                                                                    à‘/m Б/m 6Y/GPa
            *†, #27°‹0ó­1{øâÁ&V Pareto
                                                               1    50.14   10.54 12.31   2.88 376.62 0.6185
            =>, Oxæ*້‚•›|j²ÅôD½{*
                                                               2    49.94    8.89 20.34   2.88 375.45 0.6186
            à, à MOCS ìÕ°±ÙøÁ,ŸŽð{°±。J                         3    51.82   10.49 22.70   2.88 375.43 0.6188
            Š MOCS ŽðÕÖ{ Pareto Ø$κe¨, í"ó                    4    52.61    1.24 20.66   2.87 378.16 0.6193
            †øÅØdñð (techniquefororderpreferenceby             5    40.77    9.15 25.55   2.86 380.57 0.6199
            similaritytoidealsolution ,TOPSIS) 9:+=ôø          6    50.28    5.42 23.65   2.89 373.49 0.6199
                                                               7    40.77   10.92 24.38   2.89 372.36 0.6212
            Ø。,-eD@ l { Pareto Ø$ P,P,…,P, *‹
                                              2
                                           1
                                                     l
                                                               8    49.34    7.34 22.61   2.87 379.69 0.6224
            Œ™lÒØrs RË!Q(30)。
                                                               9    44.69   10.00 25.62   2.85 383.11 0.6238
                                                               10   40.24    8.80 12.04   2.90 370.08 0.6251
                                                                 ¶·ø°±[:-'>Ê{š, e7iÏ
                                                               QiEà‘(50.14m) eÁ-'½(44.70m), Wl
                                                               úàiÏQià‘•Ú¡§»d(; ›|, *7Ìm
                                                               D7/÷°W46­Y1, ]Ëù§»0ó*~
                                                               4Ò。8\, ¯cRn÷°W4БXËù7´ô
                                                               eÈl2ô@%&·k{üý, *C³B‰\¾o
                N 13 —ziàáJK„>de Pareto a0g¶
                                                               10.54m。ôá, *¯c7´)Z{¾ËûÙúà7
                                                1 
                     R(P) R(P) …          R (P)               Eòssϑå_, •Ö`Ðn¹È•I[È°。
                               2
                                   1
                       1
                          1
                                            m
                     R(P) R(P) …          R (P)  
                 R=   1  2    2   2        m   2    ( 30)   6 Q T
                                              
                                                                 ÒB/Áîl“žªäÎu MOCS Žð, %<
                                                 )
                      R(P) R(P) …         R (P 
                                                l
                       1
                          l
                               2
                                             m
                                   l
                                                               jQ#27{hóƒlC0óüýø, Տ{
                 ˆá, JŠ!Q(31) uvÔ¨'ŽC*້
                                                               Þß°ª¢³Ëi。
            ½+1¿, ›|rs Rʽ@ R′。%!Q(32) '
                                                                   ( 1) çè CS Žð[ NSGA- ⅡŽðúÎu{
                                                 ,
            ŽqØ$[ßà:$§w{›Qdñ δ j δ j ½VD
                                                               MOCS Žð, ¶·[,Ÿ¼*àŽð{ð…_, ¡o
            ðl{ Pareto ØVø。C δ j ôD½ðl{Ø$—
                                                               MOCS ŽðAJ'Žkûà、 qH­Ï、 °±µ9­£
            @+=ôøØ。%'ŽÕ{¡ñÍ 10{ Pareto
                                                               åø$, 7†Á#27°‹0ó-'{ôøëè}Ø。
            Ø$l² 7, C,Q¡ñ@ 1{ؗ@0óüý{
                                                                   ( 2) JŠ·zm'Ž°±, ³jQ#27é-
            ôþëè>Ê( •ú¿‰)à)。
                     R(P)-minR                                 'hói°‹0ó­1/ÒÂè™eß}, ÆÐn
            R′(P)=    i  j        i  (i=1,2,…,m)      (31)
              i  j                                             Èé¹È•IäÌ。é6ˆ­¢£efO, ôeÈ
                     maxR -minR   i
                          i
                                                               l2µ&=é7´À, lC³9ê—@°‹d({
                   m
                          2
              = ∑R′(P)  (j=1,2,…,l)                   (32)
                槡                                              ¨®9ê。¶·càiÏQià‘、 ¯c/Í÷°
            δ j      i   j
                  i=1
   145   146   147   148   149   150   151   152   153   154   155