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李明昌,张光玉,司 琦,梁书秀,孙昭晨.非线性遗传优化海域水质耦合模型多参数反演方法研究水资源与水工程学报[J].,2013,24(3):10-13
非线性遗传优化海域水质耦合模型多参数反演方法研究
Inversion method of Multi-parameter for coupling model of marine water quality with nonlinear genetic optimization
投稿时间:2013-01-07  修订日期:2013-02-25
DOI:
中文关键词:  遗传算法  海域水质模型  多参数  反演  耦合
英文关键词:genetic algorithms  marine water quality model  multi-parameter  inversion  coupled
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51209110);大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室研究基金资助项目(LP1108);天津市科技兴海项目(KJXH2011-17);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(TKS090204,TKS100217,KJFZJJ2011-01)
作者单位
李明昌 交通运输部天津水运工程科学研究院 水路交通环境保护技术实验室, 天津 塘沽 300456 
张光玉 交通运输部天津水运工程科学研究院 水路交通环境保护技术实验室, 天津 塘沽 300456 
司 琦 交通运输部天津水运工程科学研究院 水路交通环境保护技术实验室, 天津 塘沽 300456 
梁书秀 大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室, 辽宁 大连 116024 
孙昭晨 大连理工大学 海岸和近海工程国家重点实验室, 辽宁 大连 116024 
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中文摘要:
      通过遗传算法和海域水质模型的有机耦合,提出了基于非线性遗传优化海域水质耦合模型多参数反演的新方法。将海域水质模型嵌入遗传算法模型中,以海域内部验证点位的误差函数为适应度,进行模型多参数的优化反演。文中以渤海湾海域水质模型多参数反演的“孪生”试验来验证方法的有效性。数值结果表明:该反演新方法具有较高的精度。
英文摘要:
      A new multi-parameter optimal inversion method was established by the coupled method of genetic algorithms and marine water quality model. In this method, marine water quality model was inverted into the genetic algorithms model for multi-parameter precise inversion by the fitness error function of observation stations. Case study in the Bohai bay by twin experiments was presented for validating the present method. Verification results show the coupled inversion method has higher simulation precision.
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