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董起广,周维博,刘 雷,云 涛,张向飞,刘小学.BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用水资源与水工程学报[J].,2012,23(4):112-114,118
BP神经网络在渭北旱塬区地下水埋深预测中的应用
Application of BP neural network to prediction of groundwater table in Weibei dry highland
投稿时间:2012-05-03  修订日期:2012-05-08
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2012.04.024
中文关键词:  BP神经网络  地下水埋深预测  地下水动态变化  渭北旱塬区
英文关键词:BP neural network  groundwater table prediction  dynamic variation of groundwater  Weibei Dry Highland
基金项目:陕西省水利厅科技项目
作者单位
董起广 长安大学 环境科学与工程学院, 陕西 西安 710054 
周维博 长安大学 环境科学与工程学院, 陕西 西安 710054 
刘 雷 长安大学 环境科学与工程学院, 陕西 西安 710054 
云 涛 长安大学 环境科学与工程学院, 陕西 西安 710054 
张向飞 长安大学 环境科学与工程学院, 陕西 西安 710054 
刘小学 陕西省地下水管理监测局, 陕西 西安 710002 
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中文摘要:
      地下水埋深变化是地下水动态变化的主要特征之一。本文选取了渭北旱塬区两个具有典型性的观测井点,利用已有的2000年-2010年埋深数据以BP神经网络的方法对地下水埋深进行模拟和预测。结果表明:预测值与实测值拟合较好。故该方法可应用于地下水动态的预测。
英文摘要:
      The change of groundwater table is one of the main characters of dynamic variation of groundwater. Two typical wells are chosen in Weibei dry highland of Shaanxi Province in China. Using the arailabe measured ground water table data from 2000to 2010, the paper carried out the simulation and prediction for groundwater table by BP neural network method. The results showed that the predicted values were in a good coincidence with the observed values. Therefore,this method can be used to predict the dynamic variation of groundwater.
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