• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
  • (2)2019-2024年连续三届被中国科学院文献情报中心中国科学引文数据库CSCD(核心库)收录
  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
  • (4)2020-2022连续三年入选《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》
邓元倩, 李致家, 刘甲奇, 张汉辰, 童冰星.基于SCE-UA算法新安江模型在沣河流域的应用水资源与水工程学报[J].,2017,28(3):27-31
基于SCE-UA算法新安江模型在沣河流域的应用
Application of Xin'anjiang model based on SCE - UA algorithm in Feng River Basin
  
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2017.03.06
中文关键词:  SCE-UA算法  人工试错法  新安江模型  半湿润半干旱地区  沣河流域
英文关键词:SCE-UA algorithm  artificial trial and error method  Xin'anjiang model  semi-humid and semi-arid region  Fenghe River Basin
基金项目:国家自然科学基金项目(41130639、51679061);  水利部公益性行业科研项目(20155001322)
作者单位
邓元倩1, 李致家1, 刘甲奇2, 张汉辰1, 童冰星1 1.河海大学 水文水资源学院 江苏 南京 210098 2.河海大学 水利水电学院 江苏 南京 210098 
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中文摘要:
      为了探索人工试错法和基于SCE-UA算法的自动优选法这两种方法在混合产流地区的拟合效果,选取新安江模型对半湿润半干旱地区陕西沣河流域进行参数优化。探讨基于SCE-UA算法的新安江模型在沣河流域的适用性,重点分析了参数的变化情况,发现两种方法模拟的次洪参数SM、CS变化较大。研究结果表明:基于SCE-UA算法的新安江模型在沣河流域适用性较好,相对人工试错法参数取值更加合理,提高了优化速度与模拟精度,具有简便、高效的特点。
英文摘要:
      In order to explore the fitting effects of the artificial trial and error method and automatic optimization method based on SCE-UA algorithm in the mixed runoff area,the semi-humid and semi-arid Feng River Basin in Shaan'xi Province was selected to optimize the parameters using Xin'anjiang model . This paper discusses the applicability of the Xin'anjiang model based on the SCE-UA algorithm in the Feng River Basin, and analyzes the variation of the parameters especially. It is found that the parameters of SM and CS simulated by the two methods were large. The results show that the Xin'anjiang model based on SCE-UA algorithm has good applicability in Feng River Basin, and it is reasonable to compare the parameters of artificial test and error method and improve the optimization speed and simulation precision, which is not only simple but also efficient.
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