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蔡雪峰, 夏 源, 杨丽雅.利用T-PROGS确定最优钻孔密度水资源与水工程学报[J].,2016,27(5):113-117
利用T-PROGS确定最优钻孔密度
Determination on most appropriate drill hole density based on T-PROGS
  
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2016.05.21
中文关键词:  转移概率  数值模拟  马尔科夫链  T-PROGS  最优钻孔密度
英文关键词:transfer probability  numerical simulation  Markov chain  T-PROGS  most appropriate drill hole density
基金项目:国家自然科学基金项目(41302197); 国家科技支撑计划(2012BAC26B00); 广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019211、2014GXNSFBA118236、2012GXNSFGA060001)
作者单位
蔡雪峰1, 夏 源1, 杨丽雅1,2 (1.桂林理工大学 环境科学与工程学院 广西 桂林 541006 2.河海大学 文天学院 安徽 马鞍山 243031) 
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中文摘要:
      为了在水文地质钻探时找到合理的钻孔密度,避免钻孔集中出现数据的冗余,造成介质类别有偏向于高密度钻孔岩性类别的趋势。本文以某实测区域为研究对象,运用GMS软件中T-PROGS模块,模拟在非均匀介质中均匀分布钻孔以确定最优钻孔密度。通过马尔可夫数学预测模型对计算机模拟数据进行甄选,得出在钻孔密度为30孔/km2,获得的水文地质资料的可信度较高,可以最大限度的节省人力物力。本文研究结果表明:结合GMS软件与马尔科夫预测模型对探明地质类型分布是可行的。
英文摘要:
      In order to find a reasonable drill hole density in hydrogeology drilling .Taking an actual measurement area as the research object, the paper used T-PROGS model of groundwater numerical simulation software GMS to drilling path has been proposed based on uniform distribution in simulate non-uniform medium to look for most suitable drill hole density. By mathematical patterns in the prediction of vMarkov's theory to select computer simulation data and got the conclusion that when density of drill hole is 30 bore holes per square km could got higher reliability, so that save the most resources. The result indicates that it is feasible to combine software GMS with Markov's mathematical patterns to predicting formation distribution.
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