• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
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  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
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胡雄光, 徐荣华, 徐海波, 付意成.城市内河水环境承载力评价研究水资源与水工程学报[J].,2015,26(3):105-109
城市内河水环境承载力评价研究
River water environment bearing capacity evaluation study in the city
  
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2015.03.022
中文关键词:  水环境承载力  BP模型  RBF模型  评价指标  丽水市
英文关键词:water environment bearing capacity  BP model  RBF model  evaluation index  Lishui city
基金项目:浙江省水利厅科技计划项目(RB0918); 浙江省科学技术厅科技计划项目(2012F2004)
作者单位
胡雄光1, 徐荣华2, 徐海波3, 付意成4 (1.丽水学院 浙江 丽水 323000 2.丽水市水利局 浙江 丽水 3230003.浙江省水利河口研究院浙江 杭州 3100204 中国水利水电科学研究院北京 100038) 
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中文摘要:
      城市内河水环境承载力评价是实现水资源科学管理和水污染综合治理的基础。本文在阐述水环境承载力内涵及评价状况的基础上,对多种方法的适用性和可操作性进行分析,选取人工神经网络模型(BP)和径向基函数人工神经网络模型(RBF)进行内河水环境承载力评价;构建指标评价体系,对BP和RBF模型进行驯化和参数率定,确定水环境综合污染指数,进行城市内河水环境承载力评价。以丽水市城市内河为例,综合评价水环境综合承载状态为弱承载,验证了评价指标和方法选取的可行性,为进行丽水市内河水环境整治提供依据。
英文摘要:
      The river water environment bearing capacity evaluation in the city is the basis of realizing water resources scientific management and water pollution comprehensive treatment. By stating the content and evaluation state of water environment bearing capacity, the paper analyzed the applicability and operability of various methods, selected model of artificial neural network (BP) and radial basis function (RBF) artificial neural network model to evaluate water environmental bearing capacity. The paper established the index evaluation system, domesticated BP and RBF model and calibrated parameter, finally, given the comprehensive pollution index of water environment, to study the water environment bearing capacity evaluation method in the city. The paper made Lishui city as the study region, the water environment comprehensive load state was weak load. The result demonstrated the feasibility of evaluation index and method.
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