• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
  • (2)2019-2024年连续三届被中国科学院文献情报中心中国科学引文数据库CSCD(核心库)收录
  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
  • (4)2020-2022连续三年入选《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》
庄 妍, 周维博, 李云排, 曹 雷.基于经济社会发展水平的延安市水资源承载力分析及预测水资源与水工程学报[J].,2014,25(3):199-203
基于经济社会发展水平的延安市水资源承载力分析及预测
Analysis and forecast of carrying capacity of water resources in Yan'an based on development level of economy and society
  
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2014.03.041
中文关键词:  水资源承载力  经济社会发展水平  主成分分析法  多元线性回归  延安市
英文关键词:carrying capacity of water resources  level of economic and social development  principal component analysis (pca)  multiple linear regression  Yan'an
基金项目:
作者单位
庄 妍, 周维博, 李云排, 曹 雷 (长安大学 环境科学与工程学院 陕西 西安 710054) 
摘要点击次数: 1833
全文下载次数: 883
中文摘要:
      选取延安市近十年的总人口、GDP等14项统计资料,利用主成分分析法分析研究了水资源承载力变化的驱动因子和总体趋势,并通过多元线性回归模型,基于经济社会发展目标对2015年和2020年延安市水资源的供需状况进行了预测。结果表明:社会经济状况、农业发展水平和水资源条件是影响承载力变化的三大成分,人口、GDP是主要驱动因子。近十年来水资源承载能力呈逐年下降趋势,随着社会经济的快速发展,2015、2020年仍将缺水0.38、0.46亿m3,水资源承载能力严重不足。
英文摘要:
      The paper used principal component analysis (PCA) to study the driving factors and overall trend of change of water resources carrying capacity according to ten years statistical data of GDP and total population in Yan'an city from 2001 to 2010.Based on the goals of economic and social development, it forecast the situation of supply and demand of water resources of Yan'an city in 2015 and 2020 by use of multiple linear regression model. The results show that the three components that affect carrying capacity of water resources are socioeconomic status, agricultural development level and water resource conditions. Moreover, population and GDP are the main driving factors., the carrying capacity water resources declined year by year In recent ten years. With the rapid development of social economy, the water shortage in Yan'an in 2015 and 2020 will be 38 million cubic meters and 46 million cubic meters respectively.The carrying capacity of water resources is serious short.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭