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潘 国 强.基于最小二乘支持向量机的万元工业GDP取水量非线性组合预测水资源与水工程学报[J].,2013,24(5):161-164
基于最小二乘支持向量机的万元工业GDP取水量非线性组合预测
Nonlinear combination forecast of water demand quota for ten thousand yuan industry GDP based on LS-SVM
投稿时间:2013-05-06  修订日期:2013-05-23
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2013.05.036
中文关键词:  工业取水量  最小二乘支持向量机  非线性组合预测  定额
英文关键词:industry water consumption  LS-SVM  nonlinear combination forecast  quota
基金项目:河南省节水型社会建设“十二五”规划项目
作者单位
潘 国 强 河南省水利科学研究院, 河南 郑州 450003 
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中文摘要:
      根据支持向量机(SVM)和组合预测理论,选择趋势法预测万元工业GDP取水量的3种主要模型,提出基于最小二乘向量机(LS-SVM)的万元工业GDP取水量非线性组合预测方模型。实例表明:与单项预测模型和线性组合预测相比,基于LS-SVM非线性组合预测模型具有更强的泛化能力,能够有效提高区域万元工业GDP取水量预测精度。
英文摘要:
      Based on the structure risk minimum criterion of support vector machine(SVM)and the nonlinear combination forecast theory,selecting three computation models of trends prediction, the square LS-SVM is applied to establish the combination forecast model for predicting the water demand quota for ten thousand yuan industry GDP. The application example shows that the model has stronger generalization capacity and adaptability than the model of single item and linear combination forecast,and can effectively enhance forecast precision.
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