• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
  • (2)2019-2024年连续三届被中国科学院文献情报中心中国科学引文数据库CSCD(核心库)收录
  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
  • (4)2020-2022连续三年入选《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》
王义民,陈广圣,闫正龙.黄河上游年最大洪峰流量规律研究水资源与水工程学报[J].,2013,24(2):80-82
黄河上游年最大洪峰流量规律研究
Law of annual maximum peak discharge at upper stream of the yellow river
投稿时间:2012-11-25  
DOI:
中文关键词:  年最大洪峰流量  功率谱分析  灰关联度
英文关键词:annual maximum peak discharge  power spectrum analysis  grey relation degree
基金项目:国家自然科学基金项目(51179148、51179149); 水利部公益性行业基金(201101043、201101049); 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0933);陕西省重点实验室项目(11JS077); 教育部博导基金(20116118110009); 陕西省教育厅科技项目(2010JK705)
作者单位
王义民 西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室, 陕西 西安 710048 
陈广圣 西安理工大学 西北水资源与环境生态教育部重点实验室, 陕西 西安 710048 
闫正龙 陕西省测绘地理信息局, 陕西 西安 710054 
摘要点击次数: 1439
全文下载次数: 894
中文摘要:
      基于黄河上游年径流过程与年最大洪峰流量序列具有很好的相关性这一特点,采用功率谱分析法和灰关联分析法从微观和宏观两方面研究洪水规律。功率谱分析结果表明:黄河上游各水文站年最大洪峰流量序列具有一些周期谐波,但均没能通过显著性检验,因此难以建立确定性模型对年最大洪峰流量做出定量预报。通过太阳黑子周期性变化与黄河上游大洪水的相关性统计分析和灰关联度计算,表明黄河上游大尺度的天气系统与太阳黑子具有很好的相关性,因此可以通过太阳黑子的变化对年最大洪峰流量进行定性预测。
英文摘要:
      Based on the characteristics of the better correlativity between annual runoff process and annual maximum peak flow series, the paper studied flood law in microcosmic and macroscopic aspects by applying the analysis method of power spectrum and grey relation. The results of power spectrum analysis show that the annual maximal peak flow series at upper reaches of the Yellow River has a few period harmonics, and they can not pass test of the building-up determinacy model. So it is difficult to forecast the maximum peak flow by establishing determination model. Through the correlativity statistic analysis and grey relational degree computation between macula cyclic change and flood of upper reaches of the Yellow River ,the results show that the big dimension weather system of upper reaches of the Yellow River and macula have very good correlativity. Therefore, it is possible to forecast the maximum peak flow according to the change of macula.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭