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张路路,徐国宾,王海军.基于遗传算法的地下厂房荷载参数反演识别水资源与水工程学报[J].,2013,24(2):26-29
基于遗传算法的地下厂房荷载参数反演识别
Inversion identification of underground plant load parameters based on genetic algorithm
投稿时间:2012-12-13  
DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2013.02.007
中文关键词:  地下厂房  振动响应  遗传算法  荷载参数  反演识别
英文关键词:underground plant  vibration response  genetic algorithm  load parameter  inversion identification
基金项目:国家自然科学基金青年科学基金(50909072);国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(51021004)
作者单位
张路路 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072 
徐国宾 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072 
王海军 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072 
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中文摘要:
      鉴于当前受水电站厂房振动测试的测点个数的限制,不能完整反映厂房结构振动的现状,本文利用水电站厂房现场振动测试少量测点的试验数据,基于水工结构流激振动反分析理论,提出采用遗传算法研究地下式厂房结构在机组运行过程中振动荷载反演问题的方法。通过实际工程应用表明:该方法能够很好地利用少量测点的实测数据反馈出厂房结构的振动位移变化。
英文摘要:
      In view of the limited number of measurement points applied to the data test, it cannot completely reflect the vibration status quo of the hydropower plant structure. Applying the small amount of vibration test data under limited measurement points of hydropower plant, the paper proposed a method which was based on the theory of counter-analysis of the flow-induced vibration of hydraulic structures, and used genetic algorithm to study the inversion problem of the vibration load of underground plant structures in the unit operation process. The practical engineering application shows that this method can make good use of a small number of measured data from the limited measurement points to feedback the vibration displacement changes of the underground plant structures.
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