• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
  • (2)2019-2024年连续三届被中国科学院文献情报中心中国科学引文数据库CSCD(核心库)收录
  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
  • (4)2020-2022连续三年入选《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》
李 杨,贾德彬,朱仲元,李皓冰,严小林,胡青叶.融雪的水量平衡模型在内蒙古锡林河流域水文模拟中的应用水资源与水工程学报[J].,2012,23(5):138-141
融雪的水量平衡模型在内蒙古锡林河流域水文模拟中的应用
Hydrological simulation of Xilinhe river basin in inner-mongolia using snowmelt-based water balance model
投稿时间:2012-05-29  修订日期:2012-07-07
DOI:
中文关键词:  水量平衡模型  参数率定  径流模拟  应用检验
英文关键词:water balance model  parameter calibration  discharge simulation  application and verification
基金项目:国家973气候变化专项计划(2010CB951103); 中荷国际科技合作项目(2010DFA24330); 中英瑞气候变化适应项目(ACCC20100202)资助
作者单位
李 杨 内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018 
贾德彬 内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018 
朱仲元 内蒙古农业大学 水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018 
李皓冰 黄河水利委员会水利科学研究院,河南 郑州 450003 
严小林 南京水利科学研究院水文水资源与水工程国家重点实验室,江苏 南京 210029
水利部应对气候变化研究中心, 江苏 南京 210029 
胡青叶 南京水利科学研究院水文水资源与水工程国家重点实验室,江苏 南京 210029
水利部应对气候变化研究中心, 江苏 南京 210029 
摘要点击次数: 2422
全文下载次数: 1245
中文摘要:
      水量平衡模型是目前水文及环境分析中最常用的工具和手段之一,半干旱地区的水文模拟是目前水文科学研究中的难点。以内蒙古地区的锡林河流域为研究对象,开展了考虑融雪的水量平衡模型(Snowmelt-based Water Balance Model, SWBM模型)的拓展性应用研究。结果表明:锡林河流域气候干旱,产流受降水和融雪驱动,流域降水量及实测径流量均呈现弱减少趋势。SWBM模型对对月径流过程具有较好的模拟效果,率定期和检验期的模型效率系数均可超过60%,相对误差小于8%,说明该模型可以用于研究气候变化对半干旱地区的影响评价。
英文摘要:
      Water balance model is one of commonly utilized tools and means in hydrological analysis and environmental change assessment, while hydrological modeling for semiarid areas is currently a challenge in hydrology science. Taking Xilinhe River basin, a dry cold basin, locating in the inner mongolia, as a case, a snowmelt-based water balance model (SWBM) was applied and verified. Results indicate that Xilinhe River basin is dry with less precipitation and cold temperature in most of seasons, runoff yielding in the catchment is dominated by both snowmelt and heavy rainfall storm. Both catchment mean precipitation and recorded annual runoff at Xilinhaote station present slight decrease trend. The SWBM model performed well for simulating monthly discharge rates. NSEs in calibration and verification are both beyond 60% while relative error in both periods is less than 8%, witch implied that SWBM could be used in snow-covered cold catchment for hydrological modeling and climate change study.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭