• (1)2008-2022年连续15年年被中国情报信息研究所评价中心评为“中国科技核心期刊”
  • (2)2019-2024年连续三届被中国科学院文献情报中心中国科学引文数据库CSCD(核心库)收录
  • (3)2021年入编北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》2020年版
  • (4)2020-2022连续三年入选《科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告》
WU Li,YANG Zhigang,ZU Jia.基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报水资源与水工程学报[J].,2011,22(6):
基于WNN和FRM模型的流域水文中长期预报
Medium and long term hydrologic forecast of watershed based on WNN and FRM model
  
DOI:
中文关键词:  水文中长期预报  模糊识别  小波神经网络  预报因子  
英文关键词:mid and long term hydrologic forecast  fuzzy optimization  wavelet neural network  forecast factors  
基金项目:
作者单位
WU Li,YANG Zhigang,ZU Jia 辽宁工程技术大学矿业学院
辽宁省水文水资源勘测局朝阳分局
 
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中文摘要:
      选取4个前期预报因子,以模糊识别模型对中长期水文现象进行拟合与预测,用小波神经网络计算预测模型权重,以相关系数大于0.90的回归方程作为拟合方程,对流域水文现象进行中长期预测计算与检验。结果表明:该方法具有一定的合理性和简便性。
英文摘要:
      The paper selected four forecast factors,combined with wavelet neural network to calculate and forecast the weight of model,used fuzzy optimization model to fit and predict mid and long term hydrological phenomena,and adopted the regression equation with correlation coefficient of more than 0.90 as fit equation to evaluate and verify this process.The result shows that this method is reasonable and simple and can be applied to forecast work.
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