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LIANG Cunfeng.基于混沌Volterra自适应模型的洪水预测研究水资源与水工程学报[J].,2011,22(1):
基于混沌Volterra自适应模型的洪水预测研究
Flood forecast based on the chaotic volterra-aduptive model
  
DOI:
中文关键词:  洪水预测  混沌理论  相空间重构  Volterra自适应预测  
英文关键词:food forecast  chaos theory  phase-space reconstruction  volterra self-adaptive forecast  
基金项目:
作者单位
LIANG Cunfeng 晋中市水文水资源勘测分局,山西,榆次,030600 
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中文摘要:
      在对洪水进行分析的过程中,确定性和随机性方法都存在一定缺陷。为寻求更为理想的洪水预测模型,根据自然界中普遍存在的混沌现象,在基于非线性和确定性系统造成的混沌特性的基础上,分析洪水系统的混沌特性并进行识别,建立了基于混沌理论的Volterra自适应预测模型,利用相空间重构得到的训练样本。将模型应用于汾河石滩水文站2004年最大洪水的预测,结果表明:该模型能够在数据资料较少的情况下使用,实际应用比较方便。且该模型便于软件实现,模型预测精度较高,预测结果也较满意,为以后的洪水预测研究提供了一定的参考依据。
英文摘要:
      The certainty and randommess method have a certain dificiencies in analyzing the course of flood.Accoreling to the thaotic characteristics existed in nature,based on the chaotic characteristics caused by non-linear and certarnty system,the paper analyzed the chaotic characteristies of flood system,established the volterra stlf-adaplive prediction model based on chaotic theory and used the phase-space restructure to get training samples.The model was used in forecast of the largest flood in 2004 at shitan hy...
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