Page 135 - 《水资源与水工程学报》2024年第6期

!３５ "!６ # & ' ( ) & * + , - Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．６
２０２４ $ １２ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｄｅｃ．，２０２４

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２４．０６．１３

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Ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｏｆｃｈａｎｎｅｌ
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（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＯｐｅｒａｔｉｏｎ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３５０，Ｃｈｉｎａ；
２．ＢｕｒｅａｕｏｆＳｏｕｔｈｔｏＮｏｒｔｈＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒｏｆＰｌａｎｎｉｎｇ，ＤｅｓｉｇｎｉｎｇａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００３８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌａｎｔｉｉｃｉｎｇａｅｒａｔｉｏｎｖｅｈｉｃｌｅｉｓｎｏｒｍａｌｌｙｆｉｘｅｄｔｏａｃｅｒｔａｉｎｐｏｓｉｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｃａｎ
ｏｎｌｙｃｏｖｅｒａｓｍａｌｌｆｉｅｌｄｗｈｅｎｉｎｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｉｓ ，ａｎｏｖｅｌｆｌｏａｔｉｎｇａｅｒａｔｉｏｎｖｅｈｉｃｌｅｔｈａｔｐｏｓｓｅｓｓｅｓ
ｂｏｔｈｍｏｂｉｌｉｔｙａｎｄａｗｉｄｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ ；ｈｏｗｅｖｅｒ，ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｔｓｈｅａｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔａｎｄｏｐ
ｅｒａｔｉｏｎａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｒｅｍａｉｎｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｉｎｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｎｔｉｉｃｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅ
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ｔａｂｌｉｓｈｅｄｆｏｒｔｈｅａｅｒａｔｉｏｎｈｅａｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔｕｎｄｅｒｖａｒｉｏｕｓｏｐｅｒａｔｉｎｇｍｏｄｅｓｂａｓｅｄｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｎｄ
ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｓｃｈｅｍｅｓｆｏｒｖａｒｉｏｕｓｗｏｒｋｉｎｇｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｗｅｒｅｄｅｒｉｖｅｄｂｙｔｈｅｍｏｄ
ｅｌｓ ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｈｅａｔｉｎｇｉｎｔｅｎｓｉｔｙｂｉａｓｅｄｓｃｈｅｍｅ，ｂａｌａｎｃｅｄｓｃｈｅｍｅ，ａｎｄｅｎｄｕｒａｎｃｅｂｉａｓｅｄｓｃｈｅｍｅ．Ｉｎ
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ｉｎｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｎｔｉｉｃｉｎｇａｅｒａｔｉｏｎｖｅｈｉｃｌｅ．Ａｍｏｎｇｔｈｅｍ，ｔｈｅｈｅａｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｈｅａｔｉｎｇｉｎｔｅｎ
ｓｉｔｙｂｉａｓｅｄｓｃｈｅｍｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ７９．１２％ ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｇｒｏｕｐ，ｂｕｔｔｈｅｅｎｄｕｒａｎｃｅｔｉｍｅｏｆｔｈｅ
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ａｎｄｅｎｄｕｒａｎｃｅｔｉｍｅ ；ａｎｄｔｈｅｅｎｄｕｒａｎｃｅｔｉｍｅｏｆｔｈｅｅｎｄｕｒａｎｃｅｂｉａｓｅｄｓｃｈｅｍｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｂｙ９７．３５％．Ｔｈｅ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｗａｔｅｒｃｏｎｖｅｙａｎｃｅｃｈａｎｎｅｌ；ｗａｔｅｒｔｒａｎｓｆｅｒｄｕｒｉｎｇｇｌａｃｉａｌｐｅｒｉｏｄ；ａｅｒａｔｉｏｎ；ｈｅａｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔ；
ｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅ；ＧＡ－ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ

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