Page 149 - 《水资源与水工程学报》2023年第3期
P. 149

4
            ! 3#      2bc, E: pq]^`atdeI+fgrs-åhijklYmDºtØb./                                            1 5
                 mentdecreasedfrom1.3089mmto0.9176mm,andtheMAEdecreasedfrom0.9263mmto0.7303
                 mmafterdenoising.Afterdenoising ,theproportionofsampleobservedvaluesthatfallinthe95% confi
                 dencerangeofthepredictedvaluesofthemodelissignificantlyincreased.Therefore,theapplicationof
                 waveletthresholddenoisingtothemeasuredsettlementdatacanreducetheerrorbetweentheobserved
                 valuesandtheactualvaluescausedbynoise ,andtheWavelet-GPRmodelispracticalandreliablein
                 predictingthesettlementdeformationofCFRD.
                 Keywords:deformationofconcretefacerockfilldam;settlementprediction;waveletthresholddenois
                 ing ;Gaussianprocessregression
                                                               ²ÎÏýSR¿       [11-14] 。öïOE   [15] 0Òuº—ô
            1 ./01
                                                               r譞NÕc¥MzNj!ŒÞAi¨—ô, r
                 VÒi8r艊.“a¥MzœMQ•,                          0Ò\„2˜µ­i¨©žim, %S›Å, uºý
            “”.ÿ51Úz˜÷, LM.0ž#^, t_                          ôŸ\„2˜µ§”mzÊÒÚ ¿‰nƛ¦±
                                                       [1]                                     [16]
            ’.Ú“a6Òz#K3Hª«ŸÏR´µ                         。     Nj!Œ¦óMcz^…。ÃþE                    Ñ­ÞA˜
            !få 1980 ç, °:“       [2] ›ÒÇx¤'´µ­.              Fi¨©žuº—ô, r-GҜuezµ/©z
            ¥MQ•©ž‹%S, =%S”¿ÏRÆ'©‹                            Ðà³R!Ÿ¦ƒh‰§”mzh‰èLM˜F
            .z“a¥M。9.nkZ[œMQ•z@–                              U, ”mn&‰Š, —ôSzh‰´+—ôzh‰A
                                                                                [17]
            1, ²Œzir¤'h‰Ÿ´µ              [3-5] {ét%Sz          Ö¿P。UÃÃE            °±‹{œuº—ôŸûh
                                                               ‰ÀmzLMh‰, ›¡íh‰À°Á¿A+ÏR
            j$。P1™[(Gaussianprocess,GP) t{œ9.
                                                               zLM”¿。ÃG“E           [18] žžÆä9mZ[¡%
            ßb1ÞrŸ¤'rèz8]´µ, Ì=¥rP
                                                               Sn&, ›Òuº‰Š­žM$z˜"i¨Ðýô
            óÖ、 {¢1PqƒiRZz*ˆÏT.‹Œ, \
                                                               ¥r, rÒ BP_Õ$’è­9mz˜"©žhi
            ÜÒ.]!Z[zÇx*P‰Ä*。¡‹´Y
                                                               LM, oé‹ýôSh‰zÏR1Ÿ‹¯1。·Ï
                                                [6]
            GP h‰Ÿ=vLMh‰z‹¯, >0³                  ¶™Z[             [19-20]
                                                               8Ä       luº—ôWP1™[Çx”m-h
            nk­´‰Š‹Ôœi8h‰Xª'ý˜"u
                                                               ˆXZ[WŒ/¥r-b©ž‹´c, nkoé‹
            z0 Ò, ” ¿ › Å 6 Ò P 1 ™ [ Ç x (Gaussian
                                                               eÄÀmÊÒzÀž1。
            processregression ,GPR) h‰LMzA֋.=v
                                                                   ²H±ª'ý˜"¥Mu, 8.½ää’、
            Û¤h‰。{¡‹©{$°PLMŸ¤'zAÖ,
                                                               gj`›E, ›Fzi¨uMMy.Rôõ¾‰,
            8Äì´cìl=/©ŽW‹÷˜µ”m6Ò。Ú
                                                               ƒOڛÒuº‰Š­²H±ªzÞA'ýœ
            ŲE    [7] °±‹{œ/©™zÔ£±P1Çxh
                                                               Mi¨©žýô¥r, žQ=Y‰nz'ý˜÷¿
            ‰èLMÎnˆXڕz¬1, WÛ¤z GPRh‰
                                                               ¢, rҗôSzi¨-G GPRh‰, ¼ÊÒ.
            §´, íh‰AÖ¿‹, ¼{­.i¨›¦™\Ÿô
                                                               Ôz'ýLMu, À¡Z[ˆu»ú、 “a0žžP
            õ`›Œ/E^…Ï¿²zqµ1。8iE                       [8] l
                                                               ó@1'°ÁÐÑ。
            ôÃ/Ö°0˜µŸP1™[§Àm, "-±‹{
                                                              2 ]^_2`a
            œÒ.LM.˜"zh‰, ¼¶™žZ[n&o
            é‹íh‰znÒ1ŸPR1。öEE                     [9] VÒÕ      2.1 IJR\
            \„2˜µ‹÷™z GPRh‰è›rÔ˜F˜                                nkZ[¥Mu, ôõBÇÈÏRŒ/zQ
            "WÕÖ、 «RŸNÎ 3 œÌ„à½z{¢1i8                          –ŸáFR¿, Hoi8h‰zAÖù–。6Òu
            ¨£, àS­žPSz3³˜F©ž‹imPL                            º{UµýôÚ »¾Œ/uz(Ҍ/, ±²=
            M, ”¿›Åíh‰ÀžY`ÆLMÔz˜"。                            uzÏҌ/。Þr¡: Œ/Չ]Suº£iY
                 ›Òi8h‰hi¼LMnkZ[z˜", =                         uzÂ.ôõ, }ôõzTUt{ªU, ¶™1ª{
            AÖP‹xL.h‰6z‹¯, MM·x9‡n                            {U, lu.&Uzuº£i/¡Õ, ž<V~ô
            Mi¨u¶£zôõi¨zÇÈ。­¥Mi¨©ž                             z;z。
            ýô¥r, ”t°PAÖzÏRª«。uº‰Št                                ¶£ìôõz¥MŒ/{;ÀÒü›©:
            Lçè&e|èz{œiU‰Š´µ                  [10] , ýô´          S(x)=F(x)+E(i) (i=1,2,…,n) (1)
   144   145   146   147   148   149   150   151   152   153   154