Page 148 - 《水资源与水工程学报》2023年第3期

!３４ " ! ３ # & ' ( ) & * + , - Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．３
２０２３ $ ６ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｊｕｎ．，２０２３

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２３．０３．１８

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­q†（ＭＡＥ） 8 ０．４８５０ｍｍ4u ０．３３０６ｍｍ； LMÈz ＲＭＳＥ8 １．３０８９ｍｍ4u ０．９１７６ｍｍ， ＭＡＥ8
０．９２６３ｍｍ4u ０．７３０３ｍｍ； {—ôSh‰zqƒœMUi=LMU ９５％HŒnofz¼´ÏÅý°0。
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ABCDE：ＴＶ６４１．４ FGHIJ：Ａ FKLE：１６７２６４３Ｘ（２０２３）０３０１４４０７

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧａｕｓｓｉａｎｐｒｏｃｅｓｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔ
ｄｅｎｏｉｓｉｎｇｉｎｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＣＦＲＤ

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（１．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００４８，Ｃｈｉｎａ；
２．ＳｉｃｈｕａｎＷａｔｅｒＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ，Ｄｅｓｉｇｎ＆ＲｅｓｅａｒｃｈＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００７２，Ｃｈｉｎａ；３．Ｐｈａｓｅ Ⅲ
ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎＯｆｆｉｃｅ，Ｘｉ’ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００４８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔａｎｄｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＣＦＲＤａｒｅｃａｕｓｅｄｂｙｍｕｌｔｉｐｌｅｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ
ｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄｔｈｅｏｂｓｅｒｖｅｄｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｓｈｏｗｏｂｖｉｏｕｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｎｏｉｓｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ，ｗｈｉｃｈｈａｓａ
ｇｒｅａｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅｆｉｔｔｉｎｇａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓ；ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｕｓｅｆｕｌｓｉｇｎａｌ
ａｎｄｎｏｉｓｅｉｎｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｓｉｇｎａｌｃａｎｂｅｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｂｙｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｔｈｅｏｒｙ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ
ｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｔｈｅｏｒｙｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｗａｖｅｌｅｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｄｅ
ｎｏｉｓｉｎｇ ，ｗｈｉｃｈｉｓｔｈｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇｏｆｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｄａｔａｏｆａＣＦＲＤ，ａｎｄｔｈｅｄｅ
ｎｏｉｓｅｄｄａｔａｉｓｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙＧａｕｓｓｉａｎｐｒｏｃｅｓｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ （ＧＰＲ）ｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｍｏｄｅｌｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｓｅｔｔｌｅ
ｍｅｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＣＦＲＤ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｏｆａｃｅｒｔａｉｎＣＦＲＤ，ｔｈｅ
Ｗａｖｅｌｅｔ－ＧＰＲｍｏｄｅｌｉｓｕｓｅｄｔｏｆｉｔａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｄａｍｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔ ，ａｎｄｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｃｏｍ
ｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｏｓｅｏｆｔｈｅＧＰＲｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｕｔｄｅｎｏｉｓｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｉｄｕａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅ
ｔｗｅｅｎｐｒｅｄｉｃｔｅｄｖａｌｕｅｓａｎｄｏｂｓｅｒｖｅｄｖａｌｕｅｓｏｆｔｈｅＷａｖｅｌｅｔ－ＧＰＲｍｏｄｅｌｉｓｉｎａｃｃｏｒｄｗｉｔｈｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕ
ｔｉｏｎ．ＴｈｅＲＭＳＥｏｆｔｈｅｌｅａｒｎｉｎｇｓｅｇｍｅｎｔｄｅｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ０．９２８７ｍｍｔｏ０．４５７７ｍｍ，ａｎｄｔｈｅＭＡＥｄｅ
ｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ０．４８５０ｍｍｔｏ０．３３０６ｍｍａｆｔｅｒｄｅｎｏｉｓｉｎｇ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ ，ｔｈｅＲＭＳＥｏｆｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｅｇ

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