Page 140 - 《水资源与水工程学报》2022年第4期
P. 140

1 3 6                    & ' ( ) & * + , -                 2022 $

            ¼¼' LIDÔÕ, ÀQjÅ LID¼Õ¶:<H:                                 min(A·W)
                                                                               i
                                                                                   i
                                                                   F = {                                ( 14)
            ;, þÅØt:¼‡ÒG]A@‰Ò9\]。                                       max(F -f(A))
                                                                               0
                                                                                      i
                                                                   ( 4)}{‘’
                                                                   šT„GW^,LID¼Õ:¼:;±Ý—, Í
                                                               [Χe§«B0op¼'‡Ò‘’}{。Ð9
                                                               x¥`:‡Ò¦§ÏQ¯s¶Æ@*:vº;
                                                               ¶’G@, Ž9½•`:‡ÒÏQ¯s¶.p
                                                               ØK÷ø*ÚHs¼Õ‡Ò, ¶‹¢45‹<
                                                               $¼'¼Õ/—"ôA LID¼Õ}{‘’。
                     G 1 LID+#Ÿ+iäcd_`G                             0 ≤ A ≤ A
                                                                   {     1     1max                     (15)
            2.4 NSGA- ⅡLØKd                                         0 ≤ A ≤ A
                                                                         2     2max
                 NSGA- Ⅱ — ß (nondominatedsortinggenetic      õ^:A、A 8Ž9½•?Ð9x¥T„:¼‡Ò,
                                                                        2
                                                                     1
            algorithm- Ⅱ), ŒeŠ`oׁ°j('(”§                     m;A     、A
                                                                2
                                                                    1max  2max 845‹<$Ž9½•?Ð9x¥
            «—ß, ¼ÁÝŠ NSGA—ß, ˜¯q4Y¨©°                        ¶:<H:;,m。
                                                                              2
            j(Á=—ß, È$—3FÃ¥; 6—ßm’YºÀ                          2.5 LID+#LØ+nEF
            vÁ1—ß, Ç$—‡ˆD°B¨©¯Zl Pareto
                                                                   (1) :t’¯kZ LID§«¼$ZqêŸ9
            <; âè, ˜¯1Ӛ›—߁>O, š¼u—©                         gEB0, ¥¦Å΁@ö¥W、 áÐ、 A?î=
            v½‚uHY$—mnGƒ, yH@¥Y<¼                            LID¼Õq¼G]@¿Ä’。
            l:mnF, ͪ6—ßD“š¼"F<þ‹;                                ( 2) šêŸ9gEB0^upºåªOĒ,
                   [28]
            ‚'’      。                                         þż's¶ÐJW$—‡ˆ。
                 ˜¯ NSGA- Ⅱ—ßDº‡@ªOØ oç、 °o                        (3) ‹$—‡ˆ^º™Ò9‚ŽÒ9Êbb
            ç、 Ýçþ'灑, âèÈeØt}{‘’æã1                          T8 LID¼Õ:¼3ˆwx”, ’:¼ LID
            2’'ç, Çþ6—ßšGW<§«kZ6‡ãÕ                           G]Aº™Ò9bbeØ LID:¼G]Aº™
            Úہ'’。Χ#b±6—ߝܚ<§Zq
                                                               Ò9b, þÅØ LID:¼G]¼Á:¼ LIDÔÕ
            ªR±ùl<§Z, Zq^ZÞßÁ1§Ã, ï8                          º™Ò9Êbb。
            °ÃZþ°j(Z, ÈîS±Þߚ``%É(”                               ( 4) ‹ LID:¼‡Ò8¤jb, Ø:¼G]
            ‘½‚aRÊlÈF%b(”‘°j(Á=。
                                                               º™Ò9bÊbb8Íjb, CŸ LID:¼‘bM
            [tîçÇþ‡ˆÜš'n«, Qšv¶¢æ:                           9bÊbb›ƒ{U•õ。
            GWT„ÎkšZq^nþ¼e<§Z。                                     ( 5) ‹<Œ:¼Â“?<Hº™Ò9Êbb8
                 “45‹¥1vêŸ9gEB0T8§«ï6
                                                               §«(”, m’ NSGA- Ⅱ—ß$—þÅ LID:¼<
            BCB0, 8:5§«3ˆŠ‰ç, ÎÏB0‡ˆ^                         ¼§«¼$3ˆM:¼Â“›ƒÁ#(Pareto)
            º‹<Ò9jź™‚Ò9Êb´b‰• LIDÔÕ                          <§Zq。
            es¶ÐJÊb3ˆ。æ:§«B0ôA:                                  ( 6) ¢T„ÎkÎ" Pareto Zq^ç¬GW、 {
                 ( 1)LID¼Õg’‘                                 e‘’¼'Z, Œ8 LID<§©.QšZ。
                 f =A·W    i                          (12)
                 1
                      i
                                              2
            õ^:A8 i t LID ¼Õ:¼‡Ò,m;W 8 i t                  3 Т«MN)6789
                   i
                                                  i
                                   2
            LID¼Õ:¼ùx, ç /m。                                   3.1 RSTƒUV
                 ( 2) @‰º™Ò9Êbb‘                                  8Uw66߁T„'’3ˆ, ÎÏY"#"¹
                 f =F -f(A)                           (13)
                 2    0      i                                 ¶"„)‹å¨JU‹<T845‹<。6‹<`
            õ^:F 8 LID¼Õ:¼@‰º™Ò9‚Ž´Ò                          q0XôÒHZ羄­…, ²¾Ð9q^, è'
                   0
                   3                                                                                [29]
            9b,m;f(A) 8 i t LIDÔÕ:¼×@‰º™                      ‹úÐöõ"5, ÄûÂJ、 Ks¤ÙIË                   。45
                         i
                                                                                   2
                       3
            ´Ò9b,m。                                            ‹<´‡Ò8 1.08km, ‹<$:v¶q、 @¿ 0
                 ( 3) êŸ9gEB0 LID¼Õ§«¼$´(                     'n、 ø7W3Ø'、 A>‡\]/0, æãq0s
            ”‘                                                ¶«`ç, š6‹<x4 LID¼Õ§«¼$45æã
   135   136   137   138   139   140   141   142   143   144   145