Page 50 - 《水资源与水工程学报》2025年第1期
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             ４                        & ' ( ) & * + , -                 ２０２５ $
            ¶·（ＢｉＬＳＴＭ）， ¦³EJKZ[ðñ€r»ƒ2†                        ［８］Wao． %ƒðp±²{ÿ‚Jðñiº\I Ｒ·ó
            iº， ‡f¢Ý{ŒðñÈ'ž>ÃÑ。’6|                               p0AB［Ｊ］． þP¡Zb#$，２０１９，４７（１２）：６９．
            B，Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iºeL®/–F™Ú‰'p                    ［９］I»， )"Þ， ²， :． %ƒ ＬＳＴＭ{8Žé¨w
                                                                  è5Šº–JK‚Jij\ðñ［Ｊ］． -Ïwè，２０２１，
            ´žÜ^úû， Æ}ɖé¯ðñß~ží·Ñ。
                                                                  ４３（４）：１１４４１１５６．
                 òœ Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iº¦ÿ„+,ÏÎ@
                                                               ［１０］ＶＡＳＷＡＮＩＡ，ＳＨＡＺＥＥＲＮ，ＰＡＲＭＡＲＮ，ｅｔａｌ．Ａｔｔｅｎ
            <íê€rS0#D， ñíêðÿ„LD›Èkb
                                                                   ｔｉｏｎｉｓａｌｌｙｏｕｎｅｅｄ ［Ｃ］／／ＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
            ¦‹®， ÂTu¦ÿ„Þߞ74î€r。ôΛ
                                                                   ＳｙｓｔｅｍｓＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ，ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏ
            Ç+¢ÿÆ{íêðÿ„$£， Hú*µ…、 ÞßL                              ｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ３０．ＬｏｎｇＢｅａｃｈ：ＣｕｒｒａｎＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ，Ｉｎｃ，
            ̞Â7CD:， ֖éí꟞iº{ÂÃÑ。                               ２０１７：５９９８６００８．
                                                               ［１１］ＤＥＶＬＩＮ Ｊ，ＣＨＡＮＧ Ｍｉｎｇｗｅｉ，ＬＥＥＫ，ｅｔａｌ．ＢＥＲＴ：
            ６ @ c
                                                                   ｐｒｅｔｒａｉｎｉｎｇｏｆｄｅｅｐｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓｆｏｒｌａｎｇｕａｇｅ
                 （１）Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iº®/Ü^úû4{                     ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ［Ｃ］／／Ｔｈｅ２０１９ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｆｔｈｅＮｏｒｔｈＡ
                                                                   ｍｅｒｉｃａｎＣｈａｐｔｅｒｏｆｔｈｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＬｉｎ
            5úQÞ， ˆ{4©ª¯‹Òú|Î{+,s
                                                                   ｇｕｉｓｔｉｃｓ ：ＨｕｍａｎＬａｎｇｕａｇｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．Ｍｉｎｎｅａｐｏｌｉｓ：
            oÑ， stuiº¦ÿ„ÜëÏÎ@<íêÏS0
                                                                   ＡＣＬ，２０１９：４１７１４１７６．
            #D， I Ｒ、ＮＳＥ6Ù×{ Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iºµT–é
                                                               ［１２］ＤＯＳＯＶＩＴＳＫＩＹＡ，ＢＥＹＥＲＬ，ＫＯＬＥＳＮＩＫＯＶＡ，ｅｔａｌ．
            ¯ ７．４６％ ž ２１．６３％，ＲＭＳＥÊÓ¯ １５．２５％。
                                                                   Ａｎｉｍａｇｅｉｓｗｏｒｔｈ１６ｘ１６ｗｏｒｄｓ：ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓｆｏｒｉｍａｇｅ
                 （ ２）Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iº¦³EJKÿ‚J
                                                                   ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｔｓｃａｌｅ ［Ｃ］／／ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ
            ðñ4{Á(³´ü†3»ƒ2†p€0iº                                 ＬｅａｒｎｉｎｇＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ． ＶｉｒｔｕａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ： ＩＣＬＲ，
            （ＳＶＭ） cæ~0iº（ＬＳＴＭž Ｉｎｆｏｒｍｅｒ）， S0#                     ２０２１．
            ¢é{ðñßà~ží·Ñ。                                      ［１３］ＤＯＮＧＬｉｎｈａｏ，ＸＵＳｈｕａｎｇ，ＸＵＢｏ．Ｓｐｅｅｃｈｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ：
                 （ ３） eLÃq³€¯‹ÒÏÎ@<µ™ô~ž                           ａｎｏｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｓｅｑｕｅｎｃｅｔｏｓｅｑｕｅｎｃｅｍｏｄｅｌｆｏｒｓｐｅｅｃｈ
            ｒｏｕｔｅｒｓ í‚ Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iºÑÈ{MN。                   ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ［Ｃ］／／２０１８ＩＥＥＥｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎ
                                                                   ａｃｏｕｓｔｉｃｓ ，ｓｐｅｅｃｈａｎｄｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｃａｌｇａｒｙ：ＩＥＥＥ，
            >i{µ™ô~Ȥ)–éuiº{ðñÈ'， ¦
                                                                   ２０１８：５８８４５８８８．
            •mŸ{Ä(C^· ｒｏｕｔｅｒｓ í‚iº{ìàÑ
                                                               ［１４］ＬＩＳｈｉｙａｎｇ，ＪＩＮＸｉａｏｙｏｎｇ，ＸＵＡＮＹａｏ，ｅｔａｌ．Ｅｎｈａｎｃｉｎｇ
            ‹‘°S“rMN， /0¯ Ｒｅｇ－Ｃｒｏｓｓｆｏｒｍｅｒ iº
                                                                   ｔｈｅｌｏｃａｌｉｔｙａｎｄｂｒｅａｋｉｎｇｔｈｅｍｅｍｏｒｙｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋｏｆｔｒａｎｓ
            {ÂÃÑ。
                                                                   ｆｏｒｍｅｒｏｎｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ
                                                                   ３３ｒｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＮｅｕｒａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏ
            opFG：                                                  ｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ．Ｖａｎｃｏｕｖｅｒ ：ＣｕｒｒａｎＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ，Ｉｎｃ．，
            ［１］Äў， 5žƒ， ”ÒO． EJ·¸³´AB0Úc9Ó                        ２０１９：５２４３５２５３．
                ［Ｊ］． Zbƍc¸，２０２１（４）：５７６２．                    ［１５］ＺＨＯＵＴｉａｎ，ＭＡＺｉｑｉｎｇ，ＷＥＮＱｉｎｇｓｏｎｇ，ｅｔａｌ．ＦＥＤ
            ［２］)ӆ， ¹Ô,， 9 $， :． *¸Z߂<BEJZ[E                      ｆｏｒｍｅｒ ：ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｅｎｈａｎｃｅｄｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｆｏｒ
                [MNAB［Ｊ］． ZS0,È，２０１８，３９（５）：１６．                   ｌｏｎｇｔｅｒｍｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ３９ｔｈ
            ［３］¹Øž， ÕÖ(． %ƒ ＲＶＡµ¶Zß\¤Jç¬‚×                        ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ． Ｂａｌｔｉ
                ¡4ÃZ[E[MN［Ｊ］． ZqÈ^#0，２０２０，３８（５）：                   ｍｏｒｅ ：ＰＭＬＲ，２０２２：２７２６８２７２８６．
                ４２４５＋５．                                       ［１６］ＺＨＯＵＨａｏｙｉ，ＺＨＡＮＧＳｈａｎｇｈａｎｇ，ＰＥＮＧＪｉｅｑｉ，ｅｔａｌ．
            ［４］)ӆ， Šw7， #ÈM， :． %ƒ ＩＨＡ－ＲＶＡ{]Z                    Ｉｎｆｏｍｅｒ：ｂｅｙｏｎｄｅｆｆｉｃｉｅｎｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｆｏｒｌｏｎｇｓｅｑｕｅｎｃｅ
                JKZ[E[³€［Ｊ］． žpZbZqa00n（ wx                        ｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｃ］／／ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＡＡＡＩ
                #0t），２０１９，４０（２）：１６２１＋５１．                          ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＡＡＡＩ，
            ［５］­Øì， )‘s， 9 ž， :． p€0{¨„\I¦øùð                     ２０２１：１１１０６１１１１５．
                ñ4{“¦Ã•［Ｊ］． aø#00n，２０２１，４４（１）：２６３８．           ［１７］ＷＵＨａｉｘｕ，ＸＵＪｉｅｈｕｉ，ＷａｎｇＪｉａｎｍｉｎ，ｅｔａｌ．Ａｕｔｏｆｏｒｍ
            ［６］zÙw， ¹˜e， Ä ¼， :．ＢＰNCµŸ¶·¦–JK                       ｅｒ ：ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓｗｉｔｈａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｏｒ
                ‚Jij4{Õ［Ｊ］． Z[，２０１５，３５（５）：３５４０＋９６．               ｌｏｎｇｔｅｒｍｓｅｒｉｅｓｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ［Ｃ］／／ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＮｅｕｒａｌＩｎ
            ［７］Ä Ú， ÛnÜ， 9 Ý， :． ÂZðnáÈiº¦4!1ï                     ｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ．ＣｕｒｒａｎＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ ，Ｉｎｃ．，
                W1c[5{Ղ6［Ｊ］． Z]^lm，２０２１，３７（１）：                   ２０２１：２２４１９２２４３０．
                ２８３５＋６０．                                                                  （ ?@A ５３ B）
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