Page 31 - 《水资源与水工程学报》2025年第1期
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! １#           def， H： @L ＡＲＩＭＡ=>) ＧＭＳ ghijklmn&&o                                            ２ ７

                 ÈD， a:µcñ¼{ ＲＭＳＥî3–ƒ ０．４０                     ÖC，ＮＳＥîµ2¦ ０．７１～０．９６|Î，ＲＭＳＥîµ
            ｍ， Œ¦cñ¼ Ｊ６ ÿ，ＧＭＳ ž ＭＬ ij{ ＲＭＳＥîµ                  2¦ ０．０５～０．４５ｍ|Î， ijß~•é。
            T ０．４５ ž ０．４０ｍ， ÌVWu;ƒijîôÈ©                          （２）ＡＲＩＭＡiº‚ø\íê{ðñS0•»，
            ªd ４、１０ Â4BZZ¦{–fÒîl¡。xï Ｊ６                        ÂTu‚ƒ8íê{ðñ{«»ƒÊZíê， ðñ
            ÿ{ ＮＳＥî•a， g/¬k)#•Ý{ij{                           îcaÖíêj/[Ý。
            «。‚ƒcñ¼ Ｊ１４、Ｊ８， I ＲＭＳＥî3d×&L                           （ ３） ° ＡＲＩＭＡiºðñ{ø\íê®/d
            ０．４０ｍ{¨Qccñ¼ Ｊ６ ’Ò。                                ＧＭＳ iº4ÆÇ4BZZ¦ij， ˆ{§¯2†
                 ./ ＧＭＳ ž ＭＬiº{ ＮＳＥc ＲＭＳＥü†Î                   iº‚ôÎíêéÞÑà{ª³Ñ， u€‡ˆ›
            ]， ‹Òcñ¼{ij{«b¦67， ˆ{cñ¼¢                          ÇÑc›KÑ， ȍv55Kðñ4BZZ¦–—
            >/Ǖ ＧＭＳ iºÆÇij， ïˆ{N¢>/Ǖ                         #0éê， š›5K4BZ]^œ„c½¾–—
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                 ­/ïó，ＧＭＳ ž ＭＬiº¦ij4BZZ¦
            €r3S0#•Ý{ÑÈ， ȯˆ{dŒcñî{                            opFG：
            ú¼Z[， Xïq¯° ＡＲＩＭＡiºc ＧＭＳ ®/                       ［１］…,M， ùúú， ûüý， :． SÐZB{–·EJK4B
            {›ÇÑ。ît}–{u，Ｚｈａｏ :             ［２９］ eL¿/ ＥＥ          ZZ¦ú¼ÆÊ［Ｊ］． 0Þ4Ÿ，２０２３，３７（４）：９８６９９３．
            ＭＤ－ＬＳＴＭ－ＡＲＩＭＡiº‚ó¯œÊZÆÇðñ，                         ［２］ＴＡＹＬＯＲＲＧ，ＳＣＡＮＬＯＮＢ，Ｄ?ＬＬＰ，ｅｔａｌ．Ｇｒｏｕｎｄｗａ
                                                                  ｔｅｒａｎｄｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅ，２０１３，
            +t¯•é{ðñtú~。òœ¿/Ü.p€0
                                                                  ３（４）：３２２３２９．
            ¹È¯*t•ìà{ðñ®«， ñp€0i
                                                               ［３］þâK． %ƒCD„ècp€0{þE4BZZ¦ð
            ºqôѰ̈́‰Š， ­¦Üúðñ×íîij
                                                                  ñAB［Ｄ］． ÿ`： ÿ`a0，２０１８．
            LD4üWacÖ*+{íê。QÈ， YõôÎ
                                                               ［４］ƒ Œ． 5K4BZíîij［Ｄ］．  F： Ç~a0，２００５．
            AB›Æ}ÉÊ.p€0€cíîiº{®/                             ［５］9 ”， x ‹， ¹4． %ƒ ＶｉｓｕａｌＭｏｄＦｌｏｗ{‡Ïœ4
            Õ， Ö»¼4BZZ¦{ðñ{«。                                    BZ&Ç5Z¦ðñ［Ｊ］． 4BZ，２０２２，４４（４）：５３５８．
                 qABlXY{XEJK4BZiºö>ƒ–                          ［６］x9+， z–,， ( W． EF òP±c44BZ 4S
            ·EJK， –·EJK¦¾÷ZßÖ¬{5Ka:                               Zd“”•ij\L+;<AB［Ｊ］． ZbZq÷n，
            µÇ5， 4I`›•a， T¡¦4BZZ¦ijL                             ２０２２，４３（１２）：８１８７．
            D4j÷#0aÄ({µï0\。QÈ， qAB?                            ［７］•––．ＥｎＫＦ €¦pUœìh54BZíîij4
                                                                  {ÕAB［Ｄ］． pU： 4!4Ÿa0，２０２１．
            ¸Ç5， ÖÇÎ쨍AB‚\， u€ò›ôÎÆ
                                                               ［８］ＭＩＲＯＭ Ｅ，ＧＲＯＶＥＳＤ，ＴＩＮＣＨＥＲＢ，ｅｔａｌ．Ａｄａｐｔｉｖｅ
            Ça5KÇ54BZZ¦ij–—q1。ÈD， q
                                                                  ｗａｔｅｒｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎｔｈｅｆａｃｅｏｆｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ：ｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇ
            AB^õ¯ ＡＲＩＭＡiº， îxuiº¦ÆÇ ｐ、ｑ
                                                                  ｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ，ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｒｏｂｕｓｔｄｅｃｉ
            （ òw’stí） ·Fχˆ}·{VcÑ， ñIð
                                                                  ｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ ［Ｊ］．ＣｌｉｍａｔｅＲｉｓｋＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０２１，３４
            ñ®«•ìà。¦P¢{AB4， ¸¯ ＡＲＩＭＡi                            （３）：１００３８３．
            º， <›ÖæÃs•IQÏÎ@<µ¶€， H                            ［９］¯ !． %ƒaÖaíêžp€0€{4BZ]^
            ＬＳＴＭ、 ø̵Ÿ¶· ôЩ³´NC µ Ÿ ¶ ·                         %³´iºAB［Ｄ］． "`： {¡a0，２０２０．
            （ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ－ｌｏｎｇｓｈｏｒｔｔｅｒｍｍｅｍｏ    ［１０］ＺＨＵＳｅｎｌｉｎ，ＨＲＮＪＩＣＡＢ，ＰＴＡＫＭ，ｅｔａｌ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ
            ｒｙ，ＣＮＮ－ＬＳＴＭ） :， ‹³ƒ‚ÊZcƒ8íê{ð                          ｏｆｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｉｎｍｕｌｔｉｐｌｅｔｅｍｐｅｒａｔｅｌａｋｅｓｕｓｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ
            ñ， <›‚IQ’síêÆÇçèžðñ。                                   ｌｅａｒｎｉｎｇｍｏｄｅｌｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２０，５８５：
                                                                   １２４８１９．
            ６ @ c                                              ［１１］ＨＲＮＪＩＣＡＢ，ＢＯＮＡＣＣＩＯ．Ｌａｋｅｌｅｖｅｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｕｓｉｎｇ
                                                                   ｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄａｎｄｒｅｃｕｒｒｅｎｔｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ
                 qABG‚2†4BZíîiº‚ôÎÊZc
                                                                   ＲｅｓｏｕｒｃｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔ ，２０１９，３３（７）：２４７１２４８４．
            ƒ8íêéÞÑà­íêcÖ*+{=>， –#¯
                                                               ［１２］ＤＥＲＢＥＬＡＭ，ＮＯＵＩＲＩＩ．Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈｔｏｐｒｅｄｉｃｔ
            }.®/ ＡＲＩＭＡiºc ＧＭＳ iº{4BZZ¦ð
                                                                   ｆｕｔｕｒｅｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｌｅｖｅｌｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ
            ñ€， ֖éðñß~ž>•Ñ。                                      （ＡＮＮ）［Ｊ］．ＥｕｒｏＭｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎＪｏｕｒｎａｌｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎ
                 （ １）ＧＭＳ iºÈ¯ˆ{ijXEJK4BZ                           ｔａｌＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ，２０２０，５（３）：５１．
            Z¦{%ú¼， a:µcñ¼{ijÐ6¦０．５ｍ                          ［１３］z #． p€0¹\IÕAB ［Ｄ］． ô$： ±Fa
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