Page 136 - 《水资源与水工程学报》2025年第1期
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              3
            ã@³´C‘¼¾¿, Jz{¯°ª‚。                               š›œ(recursiveneuralnetwork,RNN) mþ€‘
                                                                               [32]
                                                               ’~þ€“5           。BiLSTMÉ 2 ûüŸøDm
                                                               LSTM%”÷›, kþŠVŒz{m•Ÿ~DŸ
                                                               ÏÐi, iÆí~ã@€½ÀÁ½ÂŒ»mËÌ
                                                               ~ÍÎmÏÐ, Jߑ"Š–ám¾¿ô5, ‚°’
                                                               ӗm„ã     [3334] 。LSTMäGžj 2 45。











                                                              ¥: j» σt sigmoid €•îz, ïÑ٘Ôî\Â[0,1], Äk›º
                                                              €•îzf› 0, 4F³™š›ã;tanh ¬tx”€•îz, ïÑ٘
                                                              Ôî\Â[-1,1]; ô5ø+, ô5øÆ。
                                                                              L 2 LSTMmnL
                     L 1 WZ[\(SA) ]^_Cf;L                          LSTMHIəšŽ f、 Ñَ i~ђŽ O                t
                                                                                       t
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                 ˜™èʺy˜™zF¾&é úÑÙz{ý                          ÷›, ÑÙmz{›º™šŽ½, Ƭ€•îzÁÂ
            6ˆÎ{°˜™8Ü, JßE›ô5Ãľ¿m¾                            „C™šÏÐ。
            ¿j。˜™8ܺ]žýÅ(5) 45。                                    f= σ (W [h ,x]+b)                     (6)
                                                                                  t
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                                                                   t
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                 G =f(G W +b)                         (5)         ÑَHIâ&œjÏÐß¹¼JŠ#ÏÐ。
                                  i
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            Å»:G tÑÙ|};t˜™tU;W t~-                                i= σ (W [h ,x]+b)                     (7)
                                                                   t
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                                                                              t-1
                                                                                       i
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            |};bt`Ÿ};f(x) t€•îz, yò¬•                             C =fC    +itanh(W [h ,x]+b)           (8)
                                                                                      C
                                                                                         t-1
                                                                                             t
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                                                                                                  c
                                                                              t
                   i
            ˜™è、 Næçè.–«mø½„fº], ém                              ђŽX¬ sigmoid ë&ђÄk, óSÕÖ½
            ³ ReLU、Sigmoid~ Tanh.îz, Ñ๬ ReLU                 m£¤%”ø+íîÞ3mђÄk。
            f。                                                    O = σ (W [h ,x]+b)                    (9)
                                                                                   t
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                                                                               t-1
                                                                           O
                                                                    t
                                                               Å»:C tÕÖ½žŸH^;C týx½ž
                 rÔèʺôõ˜™èE›m¾¿jm9Âu                                t                       t-1
            v, ã@úªE8Üö÷€m€½'8†=ÏÐ。                            ŸH^;h 、xkþt½ t-1 mђ‹½ t m
                                                                        t-1
                                                                            t
                                             [31]              ÑÙ;bt™šŽmS+;btÑَmS
            rÔtUÒÓÞLrÔ~ÿ!rÔ                     。і«¹                 f                     i
                                                               +;bt£¤%”mS+;b tђŽmS
            ¬ÞLrÔ'8³´ÏÐ。                                           c                       O
                                                               +;W t~-|}。
                 NæçèmHIU¬jè~rÔèE›
                                                                   BiLSTMjï 2û tDŸm LSTMmђ¡
            m/‚¾¿j‚ÿtx‚Ÿ}, JïyÑÙî 1 û
                                                               €Ñ¢îђè», y­Vžj 3 45。
            k/ûNæçè»。ijèʺ&Öt€¾¿wÂ
            m~-×z, ã@’mƒ„Ž…¾¿S,?
            f}$KAç†r。úš›œmÞ3‡v, Êé
            jÞ3 1 ûNæç舉ђhiäå, BŠjk
            nop7j‹Œkl。
                 ïOiz{Ñ٘™š›œ(CNN) –«3,
            z{[Ýڛº˜™è、 rÔè.xrŠVéN。
            w3, ŠV3m¾¿LFÑٞŸ ¡¢£¤œ                                          L 3 BiLSTMopL
            (BiLSTM) », ¬•¯xém½ÂŒhi。
                                                               2.5 qrstu(AM)
            2.4 ghij$klde(BiLSTM)
                                                                   ¥¦§¨©ã@£0Հ&֖«Š³´Ck
                 BiLSTMj LSTMmx”fâ, ß LSTMʺØ
                                                               ¤~-, Jߑà„ã。[âÎ¥, Ñٟ}[kþ
            Ù¾mŽP¨©, úL]€ý—â“WsŒ
                                                               S 3 ût€m|}ø+, E› 3 û#mŸ}: ¦§Ÿ
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