Page 134 - 《水资源与水工程学报》2025年第1期
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thefullyconnectedlayerofAM togetthefinaloptimizedpredictionresults.Thepredictionresultsofa
hydraulicengineeringslopebasedonGNSSsurveillancedatademonstratethattheproposedhybridmodel
achievedanaverageenhancementof63.92%,62.06%,and89.10% inpredictionaccuracyinthree
dimensions (h,x,y),comparedwiththeclassicdeeplearningensemblemodels.Thismodelcanoffera
novelmodelingapproachfortheanalysisofGNSSsurveillancedatainhydraulicengineeringslopes.
Keywords:slopedeformation;predictionmodel;GlobalNavigationSatelliteSystem(GNSS);timese
riesprediction ;deeplearning
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