Page 223 - 《水资源与水工程学报》2024年第6期

! ６# Ÿ »， A： ¼½_(mn)rs,t3vp¾½¿°Àˆ459:———ÁÂÃÄÅÆ ２ １ ９

ｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｔｒｅａｍｆｌｏｗｓｅｒｉｅｓ ［４０］› ß， ›>C， Æ â， 4． '× ＦＹ３Ｄ／ＭＥＲＳＩ s9T
ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ［Ｊ］．ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄ ¸IÿÒ»Ÿ81}BC［Ｊ］． Ò»Iÿò7BC，
Ａｅｒｏｓｐａｃｅ ，２０１９，１０（１）：４１５３． ２０２３，４１（４）：２８９２９７＋３１７．
［３１］ＣＨＥＮＴｏｎｇｆｅｎｇ，ＸＩＡＯＬｉａｎｇ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＲＢＦａｎｄ ［４１］ð û， ٜ， ¿žá， 4． .!Ò»H¶¯Ebž®
ＧＲＮＮｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｍｏｄｅｌｉｎｒｉｖｅｒｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙ IJBC_ŸlŸ™［Ｊ］． Þ,&¾，２０２０，７８（３）：
ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ：ｔａｋｉｎｇｔｈｅｍｉｄｄｌｅａｎｄｓｍａｌｌｒｉｖｅｒｓｉｎＳｕｚｈｏｕ ５００５２１．
Ｃｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅ ［Ｊ］．Ｓｕｓｔａｉｎａｂｉｌｉｔｙ，２０２３，１５（８）： ［４２］ＰＡＤＡＲＩＡＮＪ，ＭＩＮＡＳＮＹＢ，ＭＣＢＲＡＴＮＥＹＡＢ．Ｍａ
６５２２． ｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｎｄｓｏｉｌｓｃｉｅｎｃｅｓ ：ａｒｅｖｉｅｗａｉｄｅｄｂｙｍａ
［３２］ＫＡＭＥＬＡＨ，ＡＦＡＮＨ Ａ，ＳＨＥＲＩＦＭ，ｅｔａｌ．ＲＢＦＮＮ ｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｔｏｏｌｓ［Ｊ］．Ｓｏｉｌ，２０２０，６（１）：３５５２．
ｖｅｒｓｕｓＧＲＮＮｍｏｄｅｌｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｓｕｂｓｕｒｆａｃｅｅｖａｐｏｒａ ［４３］ＨＥＮＧＬＴ，ＮＵＳＳＢＡＵＭＭ，ＷＲＩＧＨＴＭ Ｎ，ｅｔａｌ．Ｒａｎ
ｔｉｏｎｒａｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎａｒｉｄｒｅｇｉｏｎ ［Ｊ］．ＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＣｏｍｐｕ ｄｏｍｆｏｒｅｓｔａｓａｇｅｎｅｒｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｍｏｄｅｌｉｎｇ
ｔｉｎｇ ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，２０２１，３０：１００５１４． ｏｆｓｐａｔｉａｌａｎｄｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｂｌｅｓ ［Ｊ］．ＰｅｅｒＪ，２０１８，
［３３］ＶＡＰＮＩＫＶＮ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｌｅａｒｎｉｎｇｔｈｅｏｒｙ［Ｍ］．Ｈｏｂｏｋｅｎ： ６：ｅ５５１８．
Ｗｉｌｅｙ－Ｉｎｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ，１９９８． ［４４］ＫＡＰＵＳＵＺＯＧＬＵＢ，ＭＡＨＡＤＥＶＡＮＳ．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ
［３４］ＧＨＯＬＡＭＩＲ，ＦＡＫＨＡＲＩＮ．Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ： ａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｆｏｒｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇｐｈｙｓｉｃｓ
ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ，ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｈａｎｄｂｏｏｋ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａ ［Ｊ］．ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＥｎｇｉ
ｏｆＮｅｕｒａｌＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ ，２０１７：５１５５３５． ｎｅｅｒｉｎｇ＆ＳｙｓｔｅｍＳａｆｅｔｙ ，２０２１，２１４：１０７７１２．
［３５］þ’Ø， ð r， ¸ “， 4． '×,&-§;-1 ［４５］ ＦＥＮＧ Ｐｕｙｕ，ＷＡＮＧ Ｂｉｎ，ＬＩＵ Ｄｅｌｉ，ｅｔａｌ．Ｍａｃｈｉｎｅ
s9š\ ＳＰＥＩ Ÿ8ñTÒ» ［Ｊ］． .!ò7Þ,， ｌｅａｒｎｉｎｇｂａｓｅｄｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄｄｒｏｕｇｈｔｆａｃ
２０２１，４２（３）：２３０２４２． ｔｏｒｓｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｄｒｏｕｇｈｔｉｎ
［３６］ＨＵＡＮＧ Ｇｕａｎｇｂｉｎ，ＺＨＵ Ｑｉｎｙｕ，ＳＩＥＷ ＣＫ．Ｅｘｔｒｅｍｅ ＳｏｕｔｈＥａｓｔｅｒｎＡｕｓｔｒａｌｉａ［Ｊ］．ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｙｓｔｅｍｓ，２０１９，
ｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ：ｔｈｅｏｒｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏ １７３：３０３３１６．
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ，２００６，７０（１）：４８９５０１． ［４６］›•t， ¿ w， Ÿ’ ． '× ３ š,&-1}ò7
［３７］ＡＣＨＩＴＥＭ，ＫＡＴＩＰＯ ＬＵＯＭ，ＪＥＨＡＮＺＡＩＢＭ，ｅｔａｌ． Ò»Ÿ8Ôë［Ｊ］． Ò»ÿBC，２０２２，３９（１）：３２２３３２．
Ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｈｙｂｒｉｄｅｘｔｒｅｍｅ ［４７］ ＴＩＡＮ Ｑｉｎｇ，ＬＵ Ｊｉａｎｚｈｏｎｇ，ＣＨＥＮ Ｘｉａｏｌｉｎｇ．Ａ ｎｏｖｅｌ
ｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ ：ＷａｄｉＭｉｎａＢａｓｉｎｃａｓｅｓｔｕｄｙ，Ａｌｇｅｒｉａ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｅｘｒｅｆｌｅｃｔｉｎｇｔｉｍｅ
［Ｊ］．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ，２０２３，１４（９）：１４４７． ｌａｇｏｆｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｔｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅ
［３８］¸”:， ðœX， ¿¨•， 4． ÝÎª&-š ＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＢａｓｉｎ ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｃａｔｅｎａ，２０２２，２０９：
›ì·0-Ò»â8.ï´［Ｊ］． KPá-%&， １０５８０４．
２０２３，４１（２）：１６． ［４８］ ＣＨＥＮＧＭｅｉｌｉｎ，ＺＨＯＮＧＬｅｉ，ＭＡＹａｏｍｉｎｇ，ｅｔａｌ．Ａ
［３９］› ?， –—ù， ¿ [， 4． Õy)˜D>ÿ™Îš›@ ｎｅｗ ｄｒｏｕｇｈｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｄｅｘｏｎｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ
£ž®STjs9·«BC［Ｊ］． ˜œ)Z，２０２２，５１ ｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｄａｔａａｎｄｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ
（１）：３２３９． ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０２３，１５（２）：５１２．