Page 222 - 《水资源与水工程学报》2024年第6期

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ａｇｅｍｅｎｔ，２０２１，２８４：１１２０２８． Ａｔｌａｎｔｉｃｆｏｒｅｓｔｔｈｒｏｕｇｈｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ［Ｊ］．
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［５］ＹＡＯＮｉｎｇ，ＬＩＹｉ，ＬＥＩＴｉａｎｊｉｅ，ｅｔａｌ．Ｄｒｏｕｇｈｔｅｖｏｌｕｔｉｏｎ， （３）：７２７７．
ｓｅｖｅｒｉｔｙａｎｄｔｒｅｎｄｓｉｎｍａｉｎｌａｎｄＣｈｉｎａｏｖｅｒ１９６１－２０１３ ［１９］ＪＩＡＮＧＭｅｉｃｈｅｎ，ＨＥＹｕｅｘｉｎ，ＳＯＮＧＣｏｎｇｈｅ，ｅｔａｌ．Ｄｉｓ
［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１８，６１６６１７： ａｇｇｒｅｇａｔｉｎｇｃｌｉｍａｔｉｃａｎｄａｎｔｈｒｏｐｏｇｅｎｉｃｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｎｖｅｇｅ
７３８９． ｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｉｎＢｅｉｊｉｎｇ－Ｔｉａｎｊｉｎ－ＨｅｂｅｉｒｅｇｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ
［６］ＷＡＮＧＱｉａｎ，ＺＨＡＯＬｉｎ，ＷＡＮＧＭａｌｉ，ｅｔａｌ．Ａｒａｎｄｏｍ ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０２１，７８６：
ｆｏｒｅｓｔｍｏｄｅｌｆｏｒｄｒｏｕｇｈｔ：ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄ ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ ｆｏｒ １４７５７４．
ｇｒａｓｓｌａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａ ［２０］ð5‡， ƉŠ， ý á， 4．１９８２—２０１４ 2<¸Nˆf
ｔａ ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０２２，１４（１９）：４９８１． IÿDúÉ ＮＤＶＩ ž®N¤lޖ7ç［Ｊ］． ¸¹j
［７］ＢＡＬＴＩＨ，ＢＥＮＡＢＢＥＳＡ，ＭＥＬＬＯＵＬＩＮ，ｅｔａｌ．Ａｒｅｖｉｅｗ &&¾（ #$%&º），２０２１，５７（１）：１５３１６１．
ｏｆｄｒｏｕｇｈｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｗｉｔｈｂｉｇｄａｔａ ：ｉｓｓｕｅｓ，ｍｅｔｈｏｄｓ，ｃｈａｌ ［２１］¿‹„， UŒí， ›íù， 4． '×D>náÿ·¸-
ｌｅｎｇｅｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ［Ｊ］．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ， D>ç1#$!Åly·«［Ｊ］． I[&¾，２０２３，７８
２０２０，６０：１０１１３６． （１１）：２８３３２８４９．
［８］ＪＩＡＯＷｅｎｚｈｅ，ＷＡＮＧＬｉｘｉｎ，ＮＯＶＩＣＫＫＡ，ｅｔａｌ．Ａｎｅｗ ［２２］ＨＯＵＭＭＡＩＨ，ＧＡＤＡＬＳ，ＥＩＭＡＮＳＯＵＲＩＬ，ｅｔａｌ．Ａ
ｓｔａｔｉｏｎｅｎａｂｌｅｄｍｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｄｅｘｆｏｒｄｒｏｕｇｈｔ ｎｅｗ ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｄｒｏｕｇｈｔｃｏｍｐｏｓｉｔｅ ｉｎｄｅｘ
ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０１９，５７４：１６９ ｂａｓｅｄｏｎｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ
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［９］ＷＥＩＷｅｉ，ＺＨＡＮＧＪｉｎｇ，ＺＨＯＵＬｉａｎｇ，ｅｔａｌ．Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ ｒａｌＨａｚａｒｄｓａｎｄＲｉｓｋ ，２０２３，１４（１）：２２２３３８４．
ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｉｃｅｓｆｏｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄｒｏｕｇｈｔｂａｓｅｄ ［２３］ＪＡＬＡＹＥＲＳ，ＳＨＡＲＩＦＩＡ，ＡＢＢＡＳＩＭＯＧＨＡＤＡＭ Ｄ，ｅｔ
ｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄ ａｌ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｄｒｏｕｇｈｔｓ
ＰｏｌｌｕｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈ，２０２１，２８（１６）：２０４０８２０４２５． ｕｓｉｎｇｉｎｓｉｔｕａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｂａｓｅｄｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｉｃｅｓ
［１０］þ É， åEU． '×;-‚¸ò7Ò»Ÿ8BC_ ［Ｊ］．ＩＥＥＥＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｅｌｅｃｔｅｄＴｏｐｉｃｓｉｎＡｐｐｌｉｅｄＥａｒｔｈ
Ÿ［Ｊ］． 56&，２０２４，３９（２）：１２５１３５． ＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ ，２０２３，１６：１４８３１５０２．
［１１］ＨＯＳＳＥＩＮＩＺＳ，ＭＯＧＨＡＤＤＡＳＩＭ，ＰＡＩＭＯＺＤＳ．Ｓｉｍｕｌ ［２４］ð Ê， ٕù， ¿ w， 4． '×;-1s9Z[-
ｔａｎｅｏｕｓｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｒｏｕｇｈｔｔｙｐｅｓｕｓｉｎｇｌｉｎｅａｒ ò7Ò»BC［Ｊ］． Ò»ÿI[，２０２３，４６（１）：１１２２．
ａｎｄｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎａｐｐｒｏａｃｈｅｓ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅ ［２５］Æ ð， &Àö， ¿,²． '×ÊXúÒ»vsìΎ
ｓｏｕｒｃｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔ ，２０２３，３７（３）：１１２５１１５１． ·M¦Š´RNһƧž®GÈ·«［Ｊ／ＯＬ］． K}
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［１３］ ＣＡＭＰＢＥＬＬ Ｏ．Ｔｈｅｌａｓｔｄｒｏｕｇｈｔｆｒｏｎｔｉｅｒ：ｂｕｉｌｄｉｎｇａ ［２６］ＤＡＭＡ，ＰＨＯＰＨＡＬＩＡＡ，ＪＡＩＮＶ．ＡｎｏｖｅｌＢａｙｅｓｉａｎａｐ
ｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｅｘｆｏｒｔｈｅｓｔａｔｅｏｆＡｌａｓｋａ ［Ｄ］．Ｎｅｂｒａｓｋａ：Ｕ ｐｒｏａｃｈｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔ ［Ｃ］／／２０２１Ｓｉｘｔｈ
ｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＮｅｂｒａｓｋａＬｉｎｃｏｌｎ ，２０２３． ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＩｍａｇｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
［１４］¿ ‚， &¢1， ƒ„E， 4． '× ＭＯＤＩＳÒ»vsl （ＩＣＩＩＰ）．Ｐｉｓｃａｔａｗａｙ：ＩＥＥＥ，２０２１：４３９４４４．
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È·«lâ8š›W,［Ｊ］． øùj&&¾（ n&º）， ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｎｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｉｎｔｅ
２０２３，５６（１２）：１４５８１４７１． ｇｒａｔｅｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｅｘ ：ｉｎｄｅｘｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄ
［１６］ＡＤＡＢＨ，ＭＯＲＢＩＤＥＬＬＩＲ，ＳＡＬＴＡＬＩＰＰＩＣ，ｅｔａｌ．Ｍａ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ［Ｊ］．Ｃａｔｅｎａ，２０２０，１８６：１０４３９４．
ｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｓｕｒｆａｃｅｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｆｒｏｍ ｒｅ ［２９］±ö'， ¿ ~， ͑$， 4． '׆§Ò»s9klÙ
ｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ，２０２０，１２（１１）：３２２３． AUu}ïIÒ»Ÿ8š›W,［Ｊ］． .!%&p
［１７］ＤＥＯＬＩＶＥＩＲＡＶＡ，ＲＯＤＲＩＧＵＥＳＡＦ，ＭＯＲＡＩＳＭ Ａ j&&¾，２０２３，４０（３）：３５１３６１．
Ｖ，ｅｔａｌ．Ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｍｏｄｅｌｌｉｎｇｏｆｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｉｎａｎ ［３０］ＳＩＱＵＥＩＲＡ Ｈ Ｖ，ＬＵＮＡ Ｉ．Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆ