Page 144 - 《水资源与水工程学报》2024年第2期
P. 144
４
１ ０ & ' ( ) & * + , - ２０２４ $
¢¿5m«0， »¼-2¿Àª·c~、 ñ
１ ./01
Ôá、 ïðøcô、 z´¿ïü`õB={_
1， ql¢¾:>&[:+üÄ2´ ÿä²:õö。ÀÔW， '6l=./×Ö（ｒａｎｄｏｍ
3:2]45， )ñs¶¾qwñD©¦µ ｆｏｒｅｓｔ ，ＲＦ） Ö ［２０］ ， ¢ã-2¿À， ë)
［１２］ ［２１］
¶!"«@ 。¹¸f45¦de¢¯ü 8 q]´HÖ———#<H （ｇｒｅｙｗｏｌｆｏｐｔｉｍｉ
·， À Ã=¾G45ÝTɦãÒéê。q ｚａｔｉｏｎ，ＧＷＯ）， ¢B/u¥]´|¼¿À， ×7 Ｚ
Ç@¥²¿Çü`aãéê， Ó Ä2´3¹Ð， Ër¢¿À¦k·^)ñ
5y0¦OI®kl¦½-s/u ¶·z{。
［３４］
¥ 。Ú"Ô{ÉÕzü07'3Õz， 707
２ ＲＦ ? ＧＷＯH6mø¯Ì
Qa¹ÓJ¦|¼´(¿]@¥n
ÜI， »¹S¸sß/¤¥ ［５］ ， 1j¹¸ ２．１ ＲＦ A7öÄ
s/¤¥¦MN} ［６］ 。.C*+2 ./×Ö（ＲＦ） Iôxz?@ÔogH
}¦«@， N<×Ú&OG， [\ |Ö ［７］ 、 õö¦#j+6Ö ［２２］ 。ÑÖ¦VnI]@#
@ä2*³§¥ ［８］ 、 *+"#æ ［９］ 、 Ö) j+6———Ｂｏｏｔｓｔｒａｐａｇｇｒｅｇａｔｉｎｇ（Ｂａｇｇｉｎｇ）， )
/u¥¡2}ü*+"#æ|¼ ［１０］ :。-Ê， ÇgsÄß（Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ） Å'#¶·cd0¢¿， ´
Ev¦|¼N:¡£@ã ¼¿ ªcÇ)ü{_ïðõö¦;hgH（ cd
À， £Öǵ«ñ~， |¼¦¤¥cËÚËò 0） v)j<hgH“ ×Ö” eO&¿À¦·
~。=W， )ÀNçß)ñ½¾ÍO&¤¥|¼ ´。ýÓ'tA52 １ r6， YZYZ7Ñ ４ h[
¦£Öñüc。 \·：
°ªÍ， ÓÔ]´Ö¦-2¿Àæ¹ôH （１） ¯1MÅ'#)¹ Ｓ＝｛ｘ，ｘ，…，ｘ｝， ]
ｎ
１
２
|¼ñ¦l， ®s¾xz?@。ÓÔݵ @ Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ )ÇgsO Ｓ mÄß ｎ #Å'， .
［１１］
ö¡/（ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ，ＳＶＭ） 、ＢＰ（ｂａｃｋ /sÂL Ｔ hl1M# Ｓ（ｉ＝１，２，…，Ｔ）； l#)
ｉ
［１２１３］
ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ） ` ñ a b 、 d + 6 / （ｅｘｔｒｅｍｅ m¦Å't¥^ Ｓ Új， Ó¬[B¾ Ｓ mé ６２．３％
［１４］
ｌｅａｒｎｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ ，ＥＬＭ） 、 ä : q Ö （ｐａｒｔｉｃｌｅ ¦Å'；
［１５］
ｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ，ＰＳＯ） ü<,×?gHÅÏ （ ２） mn1M# Ｓ（ｉ＝１，２，…，Ｔ） LjÚ?¦
ｉ
（ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅａｄａｐｔｉｖｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓｐｌｉｎｅｓ，ＭＡＲＳ） ［１６］ cd0¿À Ｃ，Ｃ，…，Ｃ；
１
２
Ｔ
:Ö¦-2¿ÀÚ&õg。-2¿Àq) （３）Ｔ hcd0¿À&ËÕ#Å' Ｘ¶·
d ¼¿ÀLj+6Å'， ]@ÖÆ:¦o Õ， ® s Ú ? ¦ ë ì ¹ Ｃ（Ｘ），Ｃ（Ｘ），…，
２
１
Ç)´¿¢/u¥（ 7=¡） ^=m23 Ｃ（Ｘ）；
Ｔ
（ 7G¡） }Þ¦JC;u， OÊ-wã ¼¿ （ ４） Ë Ｔhcd0¿À¦7GëìÙ©²， æ
ÀÁøÙG。-2¿ÀO&¾|¼£Öñ， ¹ Ｘ¦ÿ£Öëì。
Óý'
·IEv¦“ õö|Ö” ¤¥|¼。 ＲＦ ¿ÀY) ３ h9N¤¥， &¹cd0¦h
-2¿À¦ÓJ»， ë)HÖ|¼ÿפ¥ ¥ Ｎ 、 ixC¦./D¥ Ｍ üÂix¦ÿ
ｔｒｅｅ
ｔｒｙ
j¹¤¥|¼¦loÚ， <+ÈËW¶·¾. äÅ'¥ Ｎｏｄｅ ， ým Ｎｏｄｅ Ë ＲＦ ¿À¦´ü
ｓｉｚｅ
ｓｉｚｅ
/。Ñà5: ［１７］ ÓÔÚ;ö¡/^ÒìÞÖ¢ ñ?@òä， qÇ@ý²。
B¾|¼¿À， jظ¾./ÝTÉKs
［１８］
¦/u¥；Ｓｈｕ : ]@ ＥＬＭüHÖË:[
´?@/u¥¶·¾|¼， ¸ýÿ×ß
²； ÑA: ［１９］ ¢B¾ÓÔxgH`ñab¦-
2¿À， ×ë)ä:qHÖ4s¾¯õM
¨Aå[p|¼Ý¦ÿ×/u¥。./
H １ Ｂａｇｇｉｎｇ A7'e+{
íî]@HÖ×ë)-2¿Àe|¼ã¤¥
¦ÿ×ß²Ik·¦， «O&¾|¼c。 ２．２ ＧＷＯA7öÄ
-Ê， Ë2]45s
/u¥¶·o ＧＷＯÖIE Ｍｉｒｊａｌｉｌｉ : ［２１］ q¿Ç#<q
