Page 56 - 《水资源与水工程学报》2023年第1期
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5 2                      & ' ( ) & * + , -                 2023 $

            IST·¸ÜÝÄ»¼, ÆÇ 31 «Dx、15                        ʕρ Moran’sI £ôäZ~˜ù£™‹2
            «£™|MfpI。ŒJ*‰ŠáHIP,                             »œ:5´,Moran’sI £ô6Á1Íú(9) ³。
            §<dô7Û§89á, nv³)£™áÖ¾c, Q                                           m  m
                                                                                            y)(y- 珋
                                                                               ∑∑    w(y- 珋      j  y)
                                                                                      ij
                                                                                         i
            ¤k¨m'‚vóÁmDx1VWÜÝÄ£™H                                              i=1 j=1
                                                                   Moran’sI=            m  m             (9)
            I, 1Íú(1) ³。                                                             2
                                                                                     s ∑∑    w ij
                 X =(x)                                (1)                             i=1 j=1
                       ij 31×15
                                                               ú‚:y、y»û¾é i、j «Dx1YZÜÝÄ¥
                                                                      i
                                                                        j
            ú‚:x(i=1,2,…,31;j=1,2,…,15) ¾é i «Â
                  ij
                                                                                                   2
                                                               á¿;m¾DxôÚ, U+^‚ m =31;s¾Dxã
            U( Dx) é j «£™“Ësàƍôá。
                                                               1YZÜÝÄ¥á¿HIµb;w ¾‹>:H
                 兡e£™)cf£™–df£™», ab                                                        ij
                                                               IIš。
            Œ6Ágt¿ £ÌøðOž£™Ïøð:
                                                                   Moran’sI £ô$‹:5´ß«}Ú£™,
            Ì´6ÁÍú, k¨fÚá, 1Íú(2)、(3) ³。
                                                               À£™k뀁„ˆ$6ÁôáÇø´Z~。
                 cf£™:y =x/max(x)                      (2)
                                       ij
                           ij
                                ij
                                                               Moran’sI £ôÇø´Z~ρ Z»ôo¾Z~
                 df£™:y =x/min(x)                      (3)
                           ij
                                ij
                                       ij
                                                               ì6Ú, 󓬾‹oFŒß½pqŒ‹+ƒ2
                 åb, Þk|MfpI R, 1Íú(4) ³。
                                                               ï”( Öû) »º, ´7Z~k¨¨ï¨Ð(Pá)
                 R =(y)                                (4)
                       ij 31×15
                                                               ޘù‹º‰ŠÇø´, ¦=½‹œ
            ú‚:y(i=1,2,…,31;j=1,2,…,15) ¾é i «Â
                  ij
                                                               :5´AÚ。+^ρ queen Ð%v«·ýä
            UŒé j «£™ø̀fÚá。
                                                               „HIo¾‹>:HI, ¦Ìô7·¸™Ð›^
                 ŒÍú(4) „ˆø*™ÐfpI R, `‚
                                                    0
                                                               \뢣g„ÂIø]Ž>, ëb¾„ˆ6Á
            ™ÐfpIå|MfpI‚áe£™Qšg
                                                               Moran’sI £ô¦·¸Çø´Z~。
            t¿8iá 89á=½。 `‚cf£™ë8i
                                                                   ‹»¼• LISA£ômnj6£™»n
            áo¾8š, df£™ë89áo¾8š, åbk¨
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            ™ÐfpIfÚ, 1Íú(5) ³。
                                                               LISA£ôá=½Éá\®p、 Îá\®p, 6ÁÃ
                        
                 R =(y )   15×1                        (5)
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                       max(y) c£™
                  
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                   
            ú‚:y (j=1,2,…,15) ¾é j «£™™Ðf                    ´á\®æ½å)ÅǍ‰Š;“ É - É”( È;
                   j
            pI。                                                p) ³Àpq–…‹pqt´áÖÑÉ;“ Î -
                 ëÍú(5)、(6) =½™ÐfpI¾„ˆ,
                                                               Δ( ‚;p) ³Àpq–…‹pqt´áÖÑ
            6Á`x|MfpÌã™bsµ, k¨
                                                               Î;“ É - Δ( æŸp) ³Àpqt´áÑɤ
            bsµ|MfI R , 1Íú(7) ³。                            …‹t´áÑÎ;“ Î - É”( oçp) ³Àpq
                               Δ
                          )                            (7)
                 R =( Δ ij 31×15                               t´áÑΤ…‹t´áÑÉ。“ É - É” –
                  Δ
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                     =(y -y)(i=1,2,…,31;j=1,2,…,
            ú‚: Δ ij     j   ij                                “ Î - Δ ³$ß±‹c:5、 ‹\®¨
            15), ¾é i «ÂUŒé j «£™ø̀bsµ|                      {,“ Î - É” –“ É - Δ %³$ß±‹÷:
            MfI。                                              5、 ‹_•¨{。
                 ëÍú(7) ¾„ˆ6Á¥á¿£™, 1Íú(8)                     2.3.3 Š‹uv)* @썭Ꝟ“¬aê
            ³, £™ôáIi³I„á™Ð1s。                               ÚXœêڌðߋ˜¿ø, ¦¡‘»‘’øð
                            15                                 ‹˜¿øÞ¥•5+è5 _Ò¹€, ¤YZ
                 k =1-        w                        (8)
                         槡                                     Ž>UéW7)ö•Çø‹po‰Š, ab2
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            ú‚:k¾¡eÂU( Dx) X™Ð1s( 8š]T)                        ‹6Úµ@, Q‹Q¿Ô1YZÜÝÄ
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            ¥á&¿;w(j=1,2,…,15) ¾2;>@                       ꛍñòašo”\, ¢¾¨Þ–M\。•
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            6Ák¨Ã«£™>:á。                                     ‹6ړ#žÆõ‹ûƝž(spatialau
            2.3.2 Š‹€7ˆW‰r ‹ωŠ6¿                           toregressivemodel ,SAR) –‹abž(spatialer
            OPQ2»œ:5´–»n»_´«˜¿·¸。                             rormodel ,SEM)。ž.ú¯{´ 7 LM(La
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