Page 155 - 《水资源与水工程学报》2022年第6期

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２０２２ $ １２ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｄｅｃ．，２０２２

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２２．０６．１９

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KLDMN：ＴＶ６９８．１ OPQRS：Ａ OTUN：１６７２６４３Ｘ（２０２２）０６０１５１０８
Ｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａｆｉｌｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆｕｌｔｒａｈｉｇｈａｒｃｈｄａｍ
ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＡｐｒｉｏｒｉａｎｄＧＰ－ＸＧＢｏｏｓｔ

１，２
１，２，３
１，２
ＷＵＣｈｅｎｇｓｈｕ ，ＣＨＥＮＢｏ ，ＬＩＵＴｉｎｇｈｅ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｔａｔｅＫｅｙ
ＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ －ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｉｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ；
３．ＮｏｒｔｈｅａｓｔＺｈｏｎｇｓｈｕｉＳｕｒｖｅｙ，ＤｅｓｉｇｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎＬｉｍｉｔｅｄ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｃａｎｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｕｌｔｒａｈｉｇｈａｒｃｈｄａｍｓｄｉｒｅｃｔｌｙ，
ｔｈｅｙｃｏｎｔａｉｎａｂｕｎｄａｎｔｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎｌａｗ，ｗｈｉｃｈｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｔｈｅ
ｌｏｎｇｔｅｒｍｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅａｎｄｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏ
ｒｉｎｇｄａｔａａｒｅｏｆｔｅｎａｆｆｅｃｔｅｄｂｙｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｉｔｓｅｌｆａｎｄｏｔｈｅｒｅｘｔｅｒｎａｌｆａｃｔｏｒｓ，ｗｈｉｃｈｗｉｌｌｃａｕｓｅ
ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｔｏｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ．Ｒｅｇａｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａｉｎｄａｍｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
ｓｅｑｕｅｎｃｅ ，ｔｈｅｔａｒｇｅｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｉｔｅｓｗｉｔｈｓｔｒｏｎｇｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｏｆｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｉｔｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙＡｐｒｉｏｒｉａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
ｄａｔａｗｅｒｅａｄｏｐｔｅｄａｓｔｈｅｉｎｐｕｔｓａｍｐｌｅｓｔｏｆｉｌｌｉｎｔｈｅｇａｐｓｉｎｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｅｑｕｅｎｃｅｏｆｔｈｅｔａｒｇｅｔ
ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｉｔｅｓｕｓｉｎｇＢａｙｅｓｉａｎｏｐｔｉｍｉｚｅｄＸＧＢｏｏｓｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌ．ＴｈｅｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＪｉｎｐｉｎｇｕｌｔｒａｈｉｇｈ
ａｒｃｈｄａｍｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｆｉｌｌｉｎｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｇａｐｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ，ｓｏ
ｉｔｉｓａｐｐｌｉｃａｂｌｅｔｏｔｈｅｆｉｌｌｉｎｇｏｆｍｉｓｓｉｎｇｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｄａｔａｏｆｓｉｍｉｌａｒｄａｍｐｒｏｊｅｃｔｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｕｌｔｒａｈｉｇｈａｒｃｈｄａｍ；ｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；ｍｉｓｓｉｎｇｄａｔａｆｉｌｌｉｎｇ；Ａｐｒｉｏｒｉａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅ；
ＸＧＢｏｏｓｔｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ
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