Page 17 - 《水资源与水工程学报》2022年第4期

! ４# TUV， >： WX ＷＤ－ＣＯＡ－ＬＳＴＭYZ[%\&H]^ １ ３

á9‚ƒ=:(r]v， ¼(r1v。l%， ＡＲＩＭＡ÷Ÿá9(r ［Ｊ］． ,9Ÿ‡M9|$%（ ^Ó
Îϒ* ＬＳＴＭB0Ž!‘¶ã3¥B0( Ä），２０２０，１８（６）：７１－７７．
r1v， 34§«（ＣＯＡ） —ßæã>2º.ÅM ［３］ÔÕÖ， ô:×， Ø »．ＲＦ－ＳＶＲáÈvB0šÙ]k
<’’稔 ［Ｊ］． 9KLM9GWI·，２０２１，３２
DE， '’34—ߧ« ＬＳＴＭB0!‘D“ÆÇ
（２）：３１－３７．
.8!‘Îρ.˜ç， ¼B0!‘Îρ3F
［４］¸ÄÄ， ôQ$， Þ ÿ， s． X!k<¹ƒZáÐ~kî
?•/ç。Í[， {¨Z%ðM!‘§«%ð¼
•¨”*(r ［Ｊ］． .~Ú!，２０２１，４２（６）：５９－６９．
‡Ÿ ＷＤ－ＣＯＡ－ＬＳＴＭB0， 9¨{ ＷＤ¨Z
［５］SÛÜ， êÝÒ， BÞÊ， s． §«jë7bPšá9(·^
Ñdá9‚ƒ=:¨Z8¾lì=:， âòdá '’ ［Ｊ］． ‘ITßM‘à，２０１７，４７（２４）：１７２－１７７．
9‚ƒ=:^⚁'Èv5©。Ù×ølì=: ［６］áâã， ®ìä， ô9I， s． ï¯PùI´B05Ô
˜ ＬＳＴＭBC， { ＣＯＡopŽ!‘§«， ÁÂY. áÐ'BõqÂ(· ［Ｊ］． ,9Ÿ‡M9|$%，２０２０，
8/ — ! ‘  R ¬。“ Ä  "  ＷＤ－ＣＯＡ－ １８（１）：４２－５０．
ＬＳＴＭB0¼Á¯.Åm’ùÝ÷ŸB0Û« ［７］7 å， ÏæÛ， º ç．ＰＳＯ－ＥＳＮšs¶$KSáÐÒ9(
DEÃ4&"， æãÃ¥(r1v?;—ç， D“ r^'’ ［Ｊ］． ^P·è9|9è，２０１９（６）：５６－５９＋６５．
［８］®Xé， 7êê． 됗ߧ« ＢＰ ñ{78šáÐGƒ
šïHWvœ ¡ùÝB0ŸÉ。
ì™^'’ ［Ｊ］． 9KLM9GWI·，２０１９，３０（３）：
５ 6 ; １０６－１１２．
［９］ ＫＵＭＡＲ Ｄ，ＳＩＮＧＨ Ａ，ＳＡＭＵＩＰ，ｅｔａｌ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ
（１） “č"Y ＷＤ－ＣＯＡ－ＬＳＴＭdá9b(
ｍｏｎｔｈｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｍｏｄｅｌｌｉｎｇ［Ｊ］．
rB0， Ședá9‘¢/0ç?°oçî•， ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＪｏｕｒｎａｌ，２０１９，６４（６）：６９０－７００．
m’Œ2¨Z6ßop‘¢(µF， ÏTrá9 ［１０］WX¬， í“Í， ®î¼， s． ï¯r5‚ã6ñ{78
=:^caã3d`， ¨"¢<?¥<=:， ¥ （ＬＳＴＭ） áÐ~kBC*(· ［Ｊ］． ,9Ÿ‡M9|
Y‚ƒ=:»;ç， D“Ã4º‡@¾¿Åá= $%（ ^ÓÄ），２０１９，１７（６）：１－９＋２７．
‚=‘¢j«½。âKu’æã1ÿº.L ［１１］¸ )， Ï Ä， ï_u， s． ï¯ ＬＳＴＭñ{78ðd
¥rdá9b(r ［Ｊ］． @°d`$II·，２０２０，２２
MDE?.åxfDE ＣＯＡ§«—ß»¦ÅM
（８）：１６１７－１６２９．
çD， ̪¥Y ＬＳＴＭB0!‘§Î3F。
［１２］ＮＩＬｉｎｇｌｉｎｇ，ＷＡＮＧＤｏｎｇ，ＳＩＮＧＨＶＰ，ｅｔａｌ．Ｓｔｒｅａｍ
（ ２） š>]k< lR½ÐbDá9b(r
ｆｌｏｗａｎｄｒａｉｎｆａｌｌｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂｙｔｗｏｌｏｎｇｓｈｏｒｔｔｅｒｍｍｅｍｏ
^， ù݁ ＬＳＴＭñ{78B0(r™MTr™
ｒｙｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，２０２０，５８３：
›ƒ°Üš1HµH， { ＣＯＡ—ߧ«× ＬＳＴＭ １２４２９６．
B0(r1v[ãō¥， L{‚ƒ=:(µF ［１３］ ＹＵＡＮ Ｘｉａｏｈｕｉ，ＣＨＥＮ Ｃｈｏｎｇ，ＬＥＩＸｉａｏｈｕｉ，ｅｔａｌ．
?!‘§«× ＷＤ－ＣＯＡ－ＬＳＴＭB0(r‡ ＭｏｎｔｈｌｙｒｕｎｏｆｆｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＬＳＴＭ－ＡＬＯｍｏｄｅｌ
ˆš¾l(rB0^æãÊ8§， CŸ3ˆ ［Ｊ］．ＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＲｉｓｋＡｓ
<¼， D“<HWvá¢á9=:/0ç， ¥B ｓｅｓｓｍｅｎｔ ，２０１８，３２：２１９９－２２１２．
01v。 ［１４］ＫＩＭＳ，ＫＩＳＩＯ，ＳＥＯＹ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｒａｉｎｆａｌｌａｇ
ｇｒｅｇａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｄａｔａｄｒｉｖｅｎｍｏｄｅｌｓａｎｄ
（ ３） “Äō" ＷＤ－ＣＯＡ－ＬＳＴＭ (rB
ｗａｖｅｌｅｔｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１７，
0， šdá9b(r^‰5"Y>2•/ç?ã
４８（１）：９９－１１６．
3ç， 8dá9b(rŽYÝt)Êø。[Ù
［１５］ÏÙg， a ñ， òóô， s． ﯂ƒ=:¨ZáÐ
ＣＯＡ§«—ß¼ÁÈF²ô§«—ßæã1ÿ
‘¢hiM(r ［Ｊ］． ^P·è9|9è，２０２１（１１）：
º.LMDE， LゝÌÉO.å<§， Í[£ １１６－１２２．
¶Ë†Ñ ＣＯＡ§«—ßop`oג¯~k(· ［１６］ＫＡＬＡＡ，ＶＡＩＤＹＡＮＡＴＨＡＮＳＧ．Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｎｔｈｌｙ
45。 ｒａｉｎｆａｌｌｕｓｉｎｇｂｉｏｉｎｓｐｉｒｅｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌａｌｇａｅｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇ
ｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＦｌｕｃｔｕａｔｉｏｎａｎｄＮｏｉｓｅＬｅｔｔｅｒｓ，２０２２，２１
e†KL：
（２）：２２５００１８．
［１］ôÿ， ÌÍÎ， Ï õ， s． ï¯ ＥＥＭＤ－ＡＲＩＭＡcá
［１７］opq， õö´， Å U， s． ï¯`o ＡｄａＢｏｏｓｔ－Ｃ４．５ —߁
9(rCŸB045 ［Ｊ］． $—P'’MВ，２０２０，３７
áÐ(r ［Ｊ］． 5Šèì%ð，２０２１，４４（１４）：６－１０．
（１１）：４６－５０＋７８．
（ :;< ２３ =）
［２］!ÑÒ， 7Ý'， ®Äj． ﯌2¥¨Z ＬＳ－ＳＶＭ－