Page 128 - 《水资源与水工程学报》2022年第3期

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２０２２ $ ６ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｊｕｎ．，２０２２

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２２．０３．１６

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8IBJK：ＴＶ６４１ LMNOP：Ａ LQRK：１６７２６４３Ｘ（２０２２）０３０１２４０８
Ｏｕｔｌｉｅｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆｏｒｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄｂａｓｅｄｏｎ

Ｋｍｅａｎｓ－ＥＭＤａｎｄＩＷＯＡ－Ｅｌｍａｎ

ＱＩＡＯＴｉａｎｃｈｅｎｇ，ＴＯＮＧＤａｗｅｉ，ＷＡＮＧＪｉａｊｕｎ，ＧＵＡＮＴａｏ，ＷＵＢｉｎｐｉｎｇ
（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＳａｆｅｔｙ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙ，ｂｕｔｉｎｔｈｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ
ｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄｉｓｅａｓｉｌｙｄｉｓｔｕｒｂｅｄｂｙｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｄｒｉｆｔａｎｄｏｔｈｅｒｄｉｓ
ｔｕｒｂａｎｃｅｓ ，ｒｅｓｕｌｔｉｎｇｉｎｏｕｔｌｉｅｒｓｗｈｉｃｈｗｉｌｌａｆｆｅｃｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｃｏｍｐａｃｔｉｏｎｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，
ｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｄｅｔｅｃｔｉｎｇａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｉｎｇｏｕｔｌｉｅｒｓｏｆｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄａｒｅｎｏｔｒｅｐｏｒｔｅｄｉｎｃｕｒｒｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｔｏｅｎ
ｓｕｒｅｔｈｅｄａｔａｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄ ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｏｆｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄ，
ｗｅａｄｏｐｔｅｄＫｍｅａｎｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｄｅｔｅｃｔｏｕｔｌｉｅｒｓｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙａｎｄｗｅａｋｅｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｏｕｔｌｉｅｒｓｏｎｔｈｅ
ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ（ＥＭＤ）．ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆＥＭＤ，ｔｈｅｆｉｎｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ
ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｏｕｔｌｉｅｒｓｗａｓａｃｈｉｅｖｅｄ ，ｗｈｉｃｈｉｎｔｕｒｎｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｏｕｔｌｉｅｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｆｕｒｔｈｅｒ
ｍｏｒｅ，ｗｈａｌｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＷＯＡ）ｉｍｐｒｏｖｅｄｂｙｃｈａｏｓｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｉｎｉｔｉａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｎ
ｖｅｒｇｅｎｃｅｆａｃｔｏｒｓ ，ａｄａｐｔｉｖｅｉｎｅｒｔｉａｌｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｃａｔｆｉｓｈｅｆｆｅｃｔ－ｇｏｌｄｅｎｓｉｎｅｗａｓｕｓｅｄｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅＥｌｍａｎ
ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｎａｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｆｏｒｔｈｅｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｏｆｏｕｔｌｉｅｒｓｏｆｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄ．
ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｔｏａｌａｒｇｅｈｙｄｒｏｐｏｗｅｒｐｒｏｊｅｃｔｉｎＳｏｕｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ，
ｔｈｅｃｏｍｂｉｎｅｄｅｆｆｅｃｔｏｆＫｍｅａｎｓａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＥＭＤｃａｎｄｅｔｅｃｔｏｕｔｌｉｅｒｓｏｆｒｏｌｌｉｎｇｓｐｅｅｄｗｉｔｈｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａ
ｃｙｔｈａｎｔｈｅｂｏｘｐｌｏｔｍｅｔｈｏｄ ；ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄｖａｌｕｅｏｆｔｈｅＩＷＯＡ－Ｅｌｍａｎ
ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅａｃｔｕａｌｖａｌｕｅｃａｎｒｅａｃｈｕｐｔｏ０．９０７７５ ，ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｅ

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