Page 82 - 《水资源与水工程学报》2022年第1期
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７                        & ' ( ) & * + , -                 ２０２２ $
              ８
            ½ Ｗｅｉｂｕｌｌ ÚwV¢‡X¬。›Ra#¥ûì)‡                        ［６］ＶＯＧＥＬＲＭ，ＹＡＩＮＤＬＣ，ＷＡＬＴＥＲＭ．Ｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｉｔｙ：
            PJr6$KƒÈ#rìȘNòœsw， UÑÒ                               Ｆｌｏｏｄｍａｇｎｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｉｎｔｈｅ
                                                                  ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＷａｔｅｒＲｅ
            ‚QRÈ]½r$L¼WÈ]， ¶d§"r²Y·
                                                                  ｓｏｕｒｃｅｓＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ，２０１１，４７（３）：４６４－４７４．
            ¸。ìȘNòœ›ŽÌÏÚwK， ?­®Ðª
                                                               ［７］ＫＡＮＧＬｉｎｇ，ＪＩＡＮＧＳｈａｎｇｗｅｎ，ＨＵＸｉａｏｙｏｎｇ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌ
            ÌÏÚw， Ó3.F‹¾¢r Ｐ－ ⅢÚw， š¥S“
                                                                  ｕａｔｉｏｎｏｆｒｅｔｕｒｎｐｅｒｉｏｄａｎｄｒｉｓｋｉｎｂｉｖａｒｉａｔｅｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙ
            o†\§v­8GHÌÍ， sìȘNòœRXÅ                               ｆｌｏｏｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ，２０１９，１１（１）：７９．
            Úwyñ， \џƒòT， D‰™u!ñÚw； „ì                         ［８］ＦＥＮＧＹｉｎｇ，ＳＨＩＰｅｎｇ，ＱＵＳｉｍｉｎ，ｅｔａｌ．Ｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙ
            ƒÈ#o†¦a$%ST˜ö、 ½M–˜öÄ， ­®                             ｆｌｏｏｄｃｏｉｎｃｉｄｅｎｃｅｒｉｓｋａｎａｌｙｓｉｓｕｓｉｎｇｔｉｍｅｖａｒｙｉｎｇＣｏｐｕｌａ
            ?°¹ºŸ$Lä”r»¼。                                         ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｐｏｒｔｓ，２０２０，１０（１）：３３９５．
                                                               ［９］ＷＡＮＧＨａｎｙｅ，ＨＵＡＮＧＳｈｅｎｚｈｉ，ＦＡＮＧＷｅｉ，ｅｔａｌ．Ｍｕｌｔ
            ５ JK)ÁÂ                                               ｉｖａｒｉａｂｌｅｆｌｏｏｄｒｉｓｋａｎｄｉｔｓｄｙｎａｍｉｃｓｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｐｒｏｊｅｃｔ

                                                                  ｒｅａｓｏｎａｂｌｅｓｅｒｖｉｃｅｌｉｆｅｉｎａｃｈａｎｇｉｎｇｅｎｖｉｒｏｎｇｍｅｎｔ ［Ｊ］．
                 ­®ÐQRÈ]Ÿà¨C$ËÎr»¼， |°
                                                                  ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ ，２０２０，５９０：１２５５２４．
            ì)‡òT， 5º6$KU§<‡5νC$†g
                                                               ［１０］ＷＡＨＬＴ，ＪＡＩＮＳ，ＢＥＮＤＥＲＪ，ｅｔａｌ．Ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｒｉｓｋｏｆｃｏｍ
            ˜NòœswrƒÈ#， §"T•Ñ҂QRÈ
                                                                   ｐｏｕｎｄｆｌｏｏｄｉｎｇｆｒｏｍｓｔｏｒｍｓｕｒｇｅａｎｄｒａｉｎｆａｌｌｆｏｒｍａｊｏｒＵＳｃｉｔｉｅｓ
            ]ŸC$†gPÇòœrUڇ»¼。                                      ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＣｌｉｍａｔｅＣｈａｎｇｅ，２０１５，５（１２）：１０９３－１０９７．
                 （ １） ›7!Ah$L³rICa¥û©I™8                       ［１１］p:w， ìDp， Â[¡， Ä．Ｃｏｐｕｌａ VÏw$L$NO
            １５ｄ C#¥ûK， ò¢ ＧＡＭＬＳＳ swFîa#¥                          ÉrGH\±R+［Ｊ］． $&2\±，２０２１，３２（１）：
            ûr˜Nòœ， Ÿƒ§<‡5ΩU§<‡5ν                                １４８－１５９．
                                                               ［１２］¶ ÿ， È Ë， É ¯． 3² Ｃｏｐｕｌａ VÏrq!RØq!
            ry¿， ³›¡ï， w8C$I， 3²›6$KƒÈ
                                                                   C$À`òT ［Ｊ］． $NOR$S T 2 ï，２０１９，３０
            #rU§<‡Ca©C#˜NòœswDÐrŸ*
                                                                   （３）：８５－９１．
            Ç+‰§<‡5νrŸ*Ç。
                                                               ［１３］ＭＯＵＳｈｉｙｕ，ＳＨＩＰｅｎｇ，ＱＵＳｉｍｉｎ，ｅｔａｌ．Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａ
                 （ ２） ò¢ Ｃｏｐｕｌａ Vϗ˜a#ñòœ， òT
                                                                   ｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｗｏｃｏｐｕｌａｂａｓｅｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｒｅｇｉｏｎａｌｄｅｓｉｇｎ
            ５０ I§`ra#„ï+°<Ç， y¿z‰， wU§                             ｆｌｏｏｄｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ ：ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＨｕａｉＲｉｖｅｒ，
            <‡5ν， „ï+°<ǾIÈ]， PuÕ³、 7                             Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ，２０１８，１０（１２）：１８７２．
            6³r™È<Ç#+° ０．１， PU§<‡5ν<                          ［１４］Ù b， õ _， ˆ o， Ä． 7!AhRC!C$À`ÆÍG
            Ç8²§<‡5ν<ÇrI0ÅK １９５４、１９６８、                            H［Ｊ］． ªñ822ï（ 01&2«），２０１８，４０（６）：１－５．
            １９９１、２００７ Ä8C$I， ĉw6$ÐdrI0， C                     ［１５］eK¼， ú%%， r X， Ä． kºð#ÛÅ*(rˆ‰
                                                                   M}¨［Ｊ］． ÙY2ï，２０１８，７３（１１）：２０７５－２０８５．
            $LOÈÈ， a#„ï+°<ÇUìWÈÈ。
                                                               ［１６］`ØO， ‰ ó．Ｃｏｐｕｌａ rÌÏRJÌÏ,*I(rƒ
            ^_GH：                                                  P［Ｊ］． è*GH，２０１４，３１（２）：９１－９５．
            ［１］ˆ.‡， `˜， X™ó， Ä． É.†5!lhÈ]Ë                   ［１７］ＦＥＲＲＥＩＲＡＭ．ＡｎｅｗｅｓｔｉｍａｔｏｒｆｏｒｔｈｅＰｉｃｋａｎｄｓｄｅｐｅｎｄ
                ˜"#òT［Ｊ］． $&2\±，２０２０，３１（３）：３１３－３２３．                ｅｎｃｅｆｕｎｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＡｐｐｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ
            ［２］ＬＩＬｉｊｕａｎ，ＹＵＹｏｎｇｑｉａｎｇ，ＴＡＮＧＹａｎｌｉ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｆｌｅｘｉ       Ｍｅｔｈｏｄｓ ，２０１７，１６（１）：３５０－３６３．
                ｂｌｅｇｌｏｂａｌｏｃｅａｎ－ａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ－ｌａｎｄｓｙｓｔｅｍ ｍｏｄｅｌｇｒｉｄ  ［１８］ＫＯＩＡＤＩＮＯＶＩＣＩ．Ｓｏｍｅｃｏｐｕｌａｉｎｆｅｒｅｎｃｅｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓａ
                ｐｏｉｎｔｖｅｒｓｉｏｎ３（ＦＧＯＡＬＳ－ｇ３）：Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｎｄｅｖａｌｕａ     ｄａｐｔｅｄｔｏｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｔｉｅｓ ［Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＳｔａｔｉｓ
                ｔｉｏｎ ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＭｏｄｅｌｉｎｇＥａｒｔｈＳｙｓｔｅｍｓ，  ｔｉｃｓａｎｄＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓ ，２０１７，１１２：２４－４１．
                ２０２０，１２（９）：２０１２．                               ［１９］ＧＥＮＥＳＴＣ，ＮＥＬＥＨＯＶ′ＡＪ，ＱＵＥＳＳＹＪ－Ｆ．Ｔｅｓｔｓｏｆ
            ［３］ˆä›， 6Dƒ， I ¶， Ä． ­®U§<‡rÅø‡C$L                     ｓｙｍｍｅｔｒｙｆｏｒｂｉｖａｒｉａｔｅｃｏｐｕｌａｓ ［Ｊ］．ＡｎｎａｌｓｏｆｔｈｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅ
                O+,［Ｊ］． '¡YS822ï，２０２０，３６（４）：５０７－５１５．               ｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ，２０１２，６４：８１１－８３４．
            ［４］ＭＣＥＡＣＨＲＡＮＺＰ，ＫＡＲＷＡＮＤＬ，ＳＥＢＥＳＴＹＥＮＳＤ，ｅｔ             ［２０］ ÿ， †š€， ¬ s， Ä． 3²LOrU§<‡Ÿ*C$
                ａｌ．Ｎｏｎｓｔａｔｉｏｎａｒｙｆｌｏｏｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓｔｏａｓｓｅｓｓｅｆｆｅｃｔｓ  M:ÔÞ"‡GH［Ｊ］． $%2ï，２０１８，４９（２）：２４１－２５３．
                ｏｆｈａｒｖｅｓｔａｎｄｃｏｖｅｒｔｙｐｅｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎｏｎｐｅａｋｆｌｏｗｓａｔｔｈｅ  ［２１］‰¸‰， §Ü¼， ˆ ü， Ä． È]@A½Ca － C#‘
                ＭａｒｃｅｌｌＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＦｏｒｅｓｔ ，Ｍｉｎｎｅｓｏｔａ，ＵＳＡ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ  ñŸ*Ç*äI(GH［Ｊ］． !$822ï（ 01&2
                ｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ ，２０２１，５９６：１２６０５４．                      «），２０２１，４９（６）：４９２－４９８．
            ［５］§Ü¼， ‰¸‰， ˆ r． U§<‡$LPÇòTrGH                    ［２２］°ð¡， JCø． 7!ɽ?CæOñDYri­RÃ
                \±［Ｊ］． $&2\±，２０１１，２２（６）：８６４－８７１．                   p［Ｊ］． $&2\±，２０２０，３１（５）：７４６－７５３．
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