Page 43 - 《水资源与水工程学报》2025年第2期

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［１２］ＬＩＸｉａｏｑｉａｎ，ＬＩＸｉａｏｌｏｎｇ，ＨＥＸｉｎｌｉｎ，ｅｔａｌ．Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ （９）：１８１３１８２６．
ｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｗｅｉｇｈｔｅｄｅｎｓｅｍｂｌｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａ ［２１］ ＱＵＩＮＴＡＮＡＳＥＧＵ?Ｐ，ＢＡＲＥＬＬＡＯＲＴＩＺＡ，ＲＥＧＵＥＩ
ｓｅｔａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ａｒｉｄ ａｒｅａ ｏｆ Ｔｉａｎｓｈａｎ ＲＯＳＡＮＦＩＺＳ ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｕｔｉｌｉｔｙｏｆｌａｎｄｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌ
Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ，ｃｅｎｔｒａｌＡｓｉａ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＳｐａｃｅＲｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｄｒｏｕｇｈｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎａｗａｔｅｒｍａｎ
ｓｅａｒｃｈ，２０２３，７２（２）：３２７３４８． ａｇｅｍｅｎｔｃｏｎｔｅｘｔｕｓｉｎｇｇｌｏｂａｌａｎｄｌｏｃａｌｆｏｒｃｉｎｇｄａｔａｓｅｔｓ
［１３］ＡＬＩＪＡＮＩＡＮＭ，ＲＡＫＨＳＨＡＮＤＥＨＲＯＯＧＲ，ＭＩＳＨＲＡＡ ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０２０，３４（７）：
Ｋ ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｓａｔｅｌｌｉｔｅｒａｉｎｆａｌｌｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙｕｓｉｎｇ ２１３５２１５６．
ＣＭＯＲＰＨ ， ＰＥＲＳＩＡＮＮＣＤＲ， ＰＥＲＳＩＡＮＮ， ＴＲＭＭ， ［２２］/.·， ¨{ƒ， $Z1． à÷Å.’.ÔIT£e“ g
ＭＳＷＥＰｏｖｅｒＩｒａｎ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｏｌｏ B” Ç}RÁ()［Ｊ］． C†Zš，２０１４，６３（２３）：４５６４６６．
ｇｙ ，２０１７，３７（１４）：４８９６４９１４． ［２３］ＷＡＮＧＳｈｅｎｇｊｉｅ，ＺＨＡＮＧＭｉｎｇｊｕｎ，ＨＵＧＨＥＳＣＥ，ｅｔａｌ．
［１４］ＡＷＡＮＧＥＪＬ，ＨＵＫｅｘｉａｎｇ，ＫＨＡＫＩＭ．Ｔｈｅｎｅｗｌｙｍｅｒ Ｆａｃｔｏｒｓｃｏｎｔｒｏｌｌｉｎｇｓｔａｂｌｅｉｓｏｔｏｐｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ
ｇｅｄｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｌｙｓｅｎｓｅｄ ，ｇａｕｇｅａｎｄｒｅａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄ ｉｎａｒｉｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ：ａｎｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｉｎｔｈｅＴｉａｎｓｈａｎ
ＭｕｌｔｉＳｏｕｒｃｅＷｅｉｇｈｔｅｄＥｎｓｅｍｂｌｅＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ：ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｍｏｕｎｔａｉｎｓ ，ｃｅｎｔｒａｌＡｓｉａ［Ｊ］．ＴｅｌｌｕｓＢ：ＣｈｅｍｉｃａｌａｎｄＰｈｙｓｉ
ｏｖｅｒＡｕｓｔｒａｌｉａａｎｄＡｆｒｉｃａ（１９８１２０１６）［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅｏｆ ｃａｌＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ ，２０１６，６８（１）：２６２０６．
ｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ，２０１９，６７０：４４８４６５． ［２４］ＪＡＩＳＷＡＬＲ，ＭＡＬＬＲＫ，ＳＩＮＧＨＮ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆ
［１５］ＮＡＩＲＡ Ｓ，ＩＮＤＵ Ｊ．Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｍｕｌｔｉ ｂｉａｓｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓｆｏｒｒｅｇｉｏｎａｌｃｌｉｍａｔｅ ｍｏｄｅｌｓ：
ｓｏｕｒｃｅｗｅｉｇｈｔｅｄｅｎｓｅｍｂｌｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（ＭＳＷＥＰ）ｐｒｏｄ ｄｏｗｎｓｃａｌｅｄ ｒａｉｎｆａｌｌａｎａｌｙｓｉｓ ｏｖｅｒｄｉｖｅｒｓｅ ａｇｒｏｃｌｉｍａｔｉｃ
ｕｃｔｏｖｅｒＩｎｄｉａ［Ｊ］．Ｃｌｉｍａｔｅ，２０１７，５（１）：２． ｚｏｎｅｓｏｆＩｎｄｉａ［Ｊ］．ＥａｒｔｈａｎｄＳｐａｃｅＳｃｉｅｎｃｅ，２０２１，９
［１６］ S， Às"， îºÁ， Q．ＭＳＷＥＰ ÔIzôº!"l£ （２）：ｅ２０２１ＥＡ００１９８１．
n&TÞgXÆ［Ｊ］． IYZ»˜，２０１８，２９（４）：４５５４６４． ［２５］â Ç， jÈ6， îlÉ． ‰}ÔIzôºc:Ö&Tt
［１７］ＢＡＩＰｅｎｇ，ＬＩＵＸｉａｏｍａｎｇ．Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｆｉｖｅｓａｔｅｌｌｉｔｅｂａｓｅｄ ì$˜()［Ｊ］． I—，２０２３，４３（１）：６２６７．
ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐｒｏｄｕｃｔｓｉｎｔｗｏｇａｕｇｅｓｃａｒｃｅｂａｓｉｎｓｏｎｔｈｅＴｉ ［２６］`¹œ， ÊöË， î›1， Q．ＴＭＰＡstÔIÌ>TX
ｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，２０１８，１０（８）：１３１６． Æ*$˜［Ｊ］． IŸZš，２０１４，４５（１０）：１１３５１１４６．
［１８］îö¡，  Ý， ó×Ã， Q． ܧ“７·２０” QlŠ0ÔI ［２７］ºÁ ， Ü ª， ‚ÇÇ， Q． \j“ ÌE” š›–:Ã÷
Q©´Å•š›［Ｊ］． h·lZZš（ þnYZÎ）， ＧＰＭst Ô I z ô T X Æ  ˆ ˜ ［Ｊ］． Š 0 B 2，
２０２２，５０（３）：１７２２． ２０２３，４２（６）：７０４７１５．
［１９］â 0， ÄèÌ， îÅÆ， Q．ＭＳＷＥＰ ¡:¦`m3Ö& ［２８］ÍÎs， îÏö， îÅÆ， Q．１９６０—２０１９ T݀vnˆ
ÏÔI.JˆBÔI.Tê©Ïèï½［Ｊ］． I‚ƒ¢ RÔI„ H„Q©†½［Ｊ］． I‚ƒ¢¥，２０２３，３９
¥，２０２３，３９（４）：１６７１７５． （３）：１９５２０４．
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RÔI¤’ÏèXÆ［Ｊ］． vÉSUYZZš，２０２３，２５ «Q©†½［Ｊ］． IYZ»˜，２０１８，２９（６）：７５９７６７．

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（ pqZ ２８ [）
［２６］ ＣＨＥＮ Ｗｅｉ，ＬＩＨｕｉ，ＨＯＵ Ｅｎｋｅ，ｅｔａｌ．ＧＩＳｂａｓｅｄ ［２７］ＴＷＡＨＡＲ，ＮＯＢＥＲＴＪ，ＡＬＥＸＡＮＤＥＲＡＣ，ｅｔａｌ．Ｄｅ
ｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｐｏｔｅｎｔｉａｌａｎａｌｙｓｉｓ ｕｓｉｎｇ ｎｏｖｅｌｅｎｓｅｍｂｌｅ ｌｉｎｅａｔｉｎｇｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｐｏｔｅｎｔｉａｌｚｏｎｅｓｗｉｔｈＧＩＳａｎｄａｎａ
ｗｅｉｇｈｔｓｏｆｅｖｉｄｅｎｃｅｗｉｔｈｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ ｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ：ｔｈｅｃａｓｅｏｆＧｒｅａｔＲｕ
ｔｒｅｅｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ， ａｈａＲｉｖｅｒＣａｔｃｈｍｅｎｔ，Ｔａｎｚａｎｉａ［Ｊ］．ＨｙｄｒｏｇｅｏｌｏｇｙＪｏｕｒ
２０１８，６３４：８５３８６７． ｎａｌ，２０２４，３２（３）：７８５７９９．