Page 66 - 《水资源与水工程学报》2024年第5期

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２０２４ $ １０ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｏｃｔ．，２０２４

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２４．０５．０８

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MNFOP：Ｓ４２３；ＴＶ１１ QRSTU：Ａ QVWP：１６７２６４３Ｘ（２０２４）０５００６２１１

Ｍｏｄｅｌｆｏｒｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｒｏｕｇｈｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｉｎｎｏｒｔｈｗｅｓｔ
Ｃｈｉｎａｂａｓｅｄｏｎｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔ

ＳＯＮＧＬｉｈｕｉ，ＺＨＡＮＧＸｉｎ，ＤＵＣｈｕａｎｙｕ，ＺＯＮＧＨａｎｘｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａｎｇｌｉｎｇ７１２１００，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｉｓａｆｆｌｉｃｔｅｄｂｙｆｒｅｑｕｅｎｔｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒｓ，ｓｏａｃｃｕｒａｔｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｏｆｄｒｏｕｇｈｔ
ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｒｅｇｉｏｎｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ｔｈｉｓ
ａｒｔｉｃｌｅｕｓｅｓｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｄａｔａｆｒｏｍＪｕｎｅ２００１ｔｏＭａｙ２０２０ａｎｄｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ
ｓｅｔｓｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ，ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ，ｓｏｉｌａｎｄｏｔｈｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓａｓｄａｔａｓｏｕｒｃｅｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｃｏｍ
ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｒｏｕｇｈｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅａｐｐｌｉｃａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅ
ｍｏｄｅｌｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｉｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｒａｔｅｏｆｔｈｅｄｒｏｕｇｈｔｌｅｖ
ｅｌｓｉｎｅａｃｈｍｏｎｔｈｏｆｔｈｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｅｘ（ＣＤＩ）ｏｕｔｐｕｔｂｙｔｈｅ
ｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｄｒｏｕｇｈｔｉｎｄｅｘ （ＭＣＩ）ｉｓａｂｏｖｅ７５％．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａ
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ｉｚｅｄｓｏｉｌｍｏｉｓｔｕｒｅｉｎｄｅｘ（ＳＳＩ１）ｏｆｔｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓａｒｅ０．３１８－０．７２６ａｎｄ０．１７３－０．４３３ｒｅ
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ｏｐｍｅｎｔｏｆｄｒｏｕｇｈｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎｔｙｐｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｅｖｅｎｔｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔｒｅｇｉｏｎ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｒｏｕｇｈｔ；ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｍｏｄｅｌ；ｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔ（ＲＦ）；ｍｕｌｔｉｓｏｕｒｃｅｄａｔａ；ｎｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａ

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