Page 44 - 《水资源与水工程学报》2024年第5期
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!３５ "!５ #                         & ' ( ) & * + , -                               Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．５
               ２０２４ $ １０ %              ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ                 Ｏｃｔ．，２０２４

            ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２４．０５．０５


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                                                     １，２         １         １
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                   （１． 6ħ».T AR§».T， ôJ 6Ä ３３００９９；２． dGÈ4„ŒÊ§»·z!|， IJ dG ７２５０００）
                 H I： @þc!ªhwxä" zffN， •ˆ"ÆAB€ １９６０—２０２０ vc¿ò/çU‰Š@/Í， C›'.
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                                                                 ２
                                                                                                    ２
                 ＬＥ－Ｐ»‰¨¿， ò7¦2._‘}Øzfžû； %çU Ｚ”‰ñò#‹™}w， Îé™}wQðIçzffN
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                                                         ２
                ０．９３ ä ０．８３； é" gwO， ò7"øYV"  ２０２１ v{çU Ｚ”‰@ １．６９， ,ðl{ABzfÂj@“ +f”，
                 ³°ª[^~ABÓ͙8è， " k±¢£。%<>Ê*@zfžªúÙ¨y¶{œ。
                 JKL： ABzf； ¦2.>Ê； ™}w#‹； 1wÀ56”‰； ¢ž‰； q5ÄÏ
                 MNFOP：Ｐ３３３；Ｐ４２６．６１６   QRSTU：Ａ    QVWP：１６７２６４３Ｘ（２０２４）０５００４００６

            ＤｒｏｕｇｈｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｕｐｐｅｒＷｅｉＲｉｖｅｒｂａｓｅｄｏｎｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄｄｙｎａｍｉｃｓｔｈｅｏｒｙ

                                                  １，２
                                                                  １
                                        ＺＨＵＹｕｅｌｕ ，ＬＩＧｕａｎｇｃａｎ，ＬＵＯＤｏｎｇｌａｎ          １
                         （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｎｃｈａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００９９，Ｃｈｉｎａ；
                               ２．ＡｎｋａｎｇＪｉｕｘｉｎｇＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ａｎｋａｎｇ７２５０００，Ｃｈｉｎａ）
                 Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｍｏｒｅａｃｃｕｒａｔｅｌｙｉｄｅｎｔｉｆｙａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｄｒｏｕｇｈｔｅｖｅｎｔｓ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｕｓｅｓｔｈｅｌｏｎｇｓｅｒｉｅｓｏｆｄａｉｌｙ
                 ｒｕｎｏｆｆｉｎｔｈｅＬｉｎｊｉａｃｕｎＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｔａｔｉｏｎｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０２０ａｓｄａｔａｉｎｐｕｔ．Ｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄ
                 ｄｙｎａｍｉｃｓｍｅｔｈｏｄｓ ，ｗｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＰ，ｒｕｎｏｆｆｆｒａｃｔａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎＤ ａｎｄｒｕｎ
                                                                                                ２
                 ｏｆｆＬｙａｐｕｎｏｖｅｘｐｏｎｅｎｔ ＬＥ，ａｎｄｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｆｏｒＰ－Ｄ，Ｐ－ＬＥｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅ
                                                                                    ２
                 ｄｒｏｕｇｈｔｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｃｈａｏｔｉｃｄｙｎａｍｉｃｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ ，ｔｈｅｒｕｎｏｆｆＺｉｎｄｅｘｓｅｑｕｅｎｃｅ
                 ｉｓｕｓｅｄｔｏｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｐｈａｓｅｓｐａｃｅ，ｗｉｔｈｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｆｕｔｕｒｅｄｒｏｕｇｈｔｅｖｅｎｔｓａｒｅｐｒｅｄｉｃｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ
                 ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒ ＰｈａｓａｇｏｏｄｌｉｎｅａｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｏｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒＤ ２
                                              ２
                 ａｎｄＬＥ，ｗｉｔｈｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｅｑｕａｔｉｏｎＲ ｖａｌｕｅｓｏｆ０．９３ａｎｄ０．８３，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｗｉｔｈｉｎｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｉｎｔｅｒ
                 ｖａｌ，ｔｈｅｒｕｎｏｆｆＺｉｎｄｅｘｆｏｒ２０２１ｉｓｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｏｂｅ１．６９ｂｙｔｈｅｃｈａｏｔｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｏ
                 ａｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｓｔａｔｅｏｆ “ｎｏｄｒｏｕｇｈｔ”．Ｔｈｉｓｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｉｓｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅａｃｔｕａｌｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ
                 ｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｎｇａｇｏｏｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌ．Ｔｈｉｓｒｅｓｅａｒｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅａｎｅｗａｐ
                 ｐｒｏａｃｈｆｏｒｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｄｒｏｕｇｈｔｔｈｅｏｒｙ．
                 Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔ；ｄｙｎａｍｉｃｓｓｃｈｅｍｅ；ｐｈａｓｅｓｐａｃｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ；Ｌｙａｐｕｎｏｖｅｘｐｏｎｅｎｔ；
                 ｆｒａｃｔａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎ；ｔｈｅｕｐｐｅｒＷｅｉｈｅＲｉｖｅｒ

                                                               f、 xyzf、 ABzfåfN， ô.l{@j~1
            １ ./01
                                                               zf”‰， Ë： à!ËA”‰（ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｐｒｅｃｉｐｉ
                                                                               ［７］
                 zf'@()gš¼&{+,.F， Ç#‚ƒ                         ｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ ，ＳＰＩ） 、 à!sGW‘”‰（ｓｔａｎｄ
                                                                                            ［８］
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