Page 75 - 《水资源与水工程学报》2024年第2期

!３５ "!２ # & ' ( ) & * + , - Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．２
２０２４ $ ４ % ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ＆ＷａｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ａｐｒ．，２０２４

ＤＯＩ：１０．１１７０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－６４３Ｘ．２０２４．０２．０８

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GHIJK：Ｐ３３８ LMNOP：Ａ LQRK：１６７２６４３Ｘ（２０２４）０２００７１１２
ＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｍｏｎｔｈｌｙｒｕｎｏｆｆｂｙＶＭＤ－ＬＳＴＭ ｃｏｕｐｌｅｄ

ｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｅｓｔｉｎｇ
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ＬＩＵＳｈｅｎｇｈｏｎｇ，ＳＯＯＭＲＯＳｈａｎＥＨｙｄｅｒ，ＬＩＹｉｎｇ ，ＬＩＹｉｎｇｈａｉ ，
３
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ＣＨＥＮＧＸｉｏｎｇ ，ＹＡＮＧＳｈａｏｋａｎｇ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＨｙｄｒａｕｌｉｃ＆ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＴｈｒｅｅＧｏｒｇｅｓＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙｉｃｈａｎｇ４４３００２，Ｃｈｉｎａ；
２．ＨｕｂｅｉＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＨｙｄｒｏｐｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｙｉｃｈａｎｇ４４３００２，Ｃｈｉｎａ；
３．ＸｉａｎｔａｏＲｉｖｅｒＥｍｂａｎｋｍｅｎｔＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｘｉａｎｔａｏ４３３０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｔｈｅｆｒｅｑｕｅｎｔｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｅｘｔｒｅｍｅｈｅａｖｙｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｅｖｅｎｔｓｈａｓｉｎ
ｔｅｎｓｉｆｉｅｄｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｃｈａｎｇｅｓｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎｔｈｅｂａｓｉｎ，ｍａｋｉｎｇｉｔｍｏｒｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｆｏｒｔｈｅ
ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｍｅｄｉｕｍａｎｄｌｏｎｇｔｅｒｍｒｕｎｏｆｆｉｎｔｈｅｂａｓｉｎ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆＬＳＴＭ （ｌｏｎｇ
ｓｈｏｒｔｔｅｒｍｍｅｍｏｒｙ）ｍｏｄｅｌｉｎｃａｐｔｕｒｉｎｇａｎｄｆｉｔｔｉｎｇｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅｓｉｎｒｕｎｏｆｆ，ｔａｋｉｎｇｔｈｅＢｏｙａｎｇＲｉｖｅｒ
Ｂａｓｉｎａｓｔｈｅｓｔｕｄｙａｒｅａ ，ｗｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄｔｈｅｄａｔａｏｆｍｏｎｔｈｌｙｒａｉｎｆａｌｌ，ｅｖａｐｏｒａｔｉｏｎａｎｄｆｌｏｗｆｏｒｔｈｅｓｉｍｕｌａ
ｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎ ，ＶＭＤ（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）ａｎｄｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｅｓｔｉｎｇａｒｅｕｓｅｄｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｉｎ
ｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｏｆｉｒｒｅｌｅｖａｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｎｔｈｅｒｅｇｕｌａｒｌｅａｒｎｉｎｇｏｆＬＳＴＭ ｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆ
ｍｏｄｅｌｉｎｐｕｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｕｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｂｅｔｗｅｅｎＶＭＤａｎｄＬＳＴＭ
ｍｏｄｅｌｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌａｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ ，ｂｙｗｈｉｃｈｔｈｅＶＭＤ－ＬＳＴＭｍｏｎｔｈｌｙｒｕｎ
ｏｆｆｃｏｕｐｌｅｄｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｔａｋｅｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｂｏｔｈｉｓｆｉｎａｌｌｙｓｅｌｅｃｔｅｄ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ
ｔｈｅＶＭＤ－ＬＳＴＭ ｃｏｕｐｌｅｄｍｏｄｅｌｃａｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｂｕｔｉｔｉｓｌａｃｋｉｎｇｉｎ

!"#$：２０２３０５１６； %&#$：２０２３１１２１
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